Er groeit een kloof tussen wat PCB-ontwerpers nodig hebben en wat mogelijk is. AI overbrugt deze kloof omdat het de mogelijkheden van ingenieurs kan vergroten om het ontwerp te versnellen en producten sneller op de markt te brengen.
Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie biedt de volgende generatie elektronische systemen ontwerpondersteuning die de productiviteit verhoogt, capaciteitskloof binnen PCB-ontwerpteams overbrugt en hen in staat stelt complexe uitdagingen effectief aan te pakken.
Het ontwerp van AI-PCB's vult hiaten op en vermindert de behoefte aan middelen en verhoogt tegelijkertijd de capaciteit.
De toenemende vraag naar complexe functies en onderling verbonden technologieën in moderne elektronica draagt bij aan een toename van de activiteiten op het gebied van systeemontwerp, wat ingenieurs ertoe aanzet te innoveren.
De complexiteit van systemen kent een explosie, als gevolg van de convergentie van verschillende technologieën, de vraag naar veelzijdige functionaliteiten en het streven naar onderling verbonden oplossingen.
De escalatie van kosten en planningen binnen projecten bereikt ongekende hoogten, onder invloed van verstoringen van de toeleveringsketen, hogere materiaalprijzen, tekorten aan arbeidskrachten en een verhoogde vraag naar gespecialiseerde expertise.
Er is een groeiende kloof tussen de vraag in de sector en de beschikbare talentenpool voor het ontwerpen van elektronische systemen.
Als deze doorgewinterde experts op het gebied van elektronisch systeemontwerp vertrekken, nemen ze waardevolle kennis, expertise en institutioneel geheugen mee, waardoor er een vaardigheidskloof ontstaat die organisaties voor grote uitdagingen stelt.
Onze AI-oplossingen voor PCB-ontwerp maken gebruik van drie AI-leermodellen om specifieke uitdagingen op te lossen en de productiviteit te verhogen.
Identificeer belangrijke gegevensinzichten, trends en relaties die met traditionele methoden niet praktisch zijn.
Gebruik voorspellende modellen om de rekenvereisten te verminderen en de besluitvorming te versnellen.
Maak gebruik van AI-modellen om nieuwe inhoud te genereren, waardoor ontwerpcreatie en systeemoptimalisatie worden versneld.
Definieer de beschikbare verwerkingskracht en het doelaantal evaluaties. Definieer vervolgens ontwerpvariabelen en optimalisatiedoelen en de AI-engine verkent de ontwerpruimte optimaal en beveelt de beste optie aan. Het creëert ook surrogaatmodellen om toekomstige analyses te versnellen. Meer informatie over HyperLynx Design Space Exploration.
Een on-the-fly machine learning-model dat het commandogebruik van de gebruiker analyseert tijdens het PCB-ontwerpproces en voorspelt welke volgende opdracht waarschijnlijk nodig is op basis van de laatst gebruikte opdracht. Kan gebruik maken van het seed-model of een expert van het ontwerpteam van een bedrijf kan een nieuw model trainen. Deze functie is beschikbaar in alle ontwerpproducten voor elektronische systemen van de volgende generatie.
Voer de kenmerken van de componenten op en stel vragen in natuurlijke taal om contextueel relevante antwoorden te krijgen. De gebruiksvriendelijke chatbotinterface en promptsjablonen helpen u om sneller beslissingen te nemen over de selectie van cruciale componenten. Deze functie is beschikbaar in alle ontwerpproducten voor elektronische systemen van de volgende generatie.
Onze producten voor het ontwerpen van elektronische systemen van de volgende generatie maken gebruik van AI om de capaciteiten van ingenieurs te verbeteren en hun workflows te stroomlijnen en te optimaliseren.
