MAIT.Validation Framework

MAIT.Validation Framework wordt aangedreven door MAIT Germany

MAIT Group is the partner for innovative digital solutions in product lifecycle management, enterprise resource planning and IT services. The company serves over 7,000 customers generating sales of > €230 million. More than 1,000 MAITs (a neologism made up of "mate" for partner, "IT" and "AI" for artificial intelligence) implement specific solutions in close cooperation with their customers at over 30 locations in ten countries across Europe. At eye level. Pioneering. As a digitalization partner, MAIT uses the most innovative technologies from market-leading PLM, ERP and IT providers such as PTC, Siemens, Abas, Comarch and HPE.

Ontdek MAIT Germany

Waarom Validatiekader: verbetering van de gegevenskwaliteit?

Informatie wordt steeds meer de basis voor belangrijke zakelijke beslissingen. Maar dit werkt alleen
als de onderliggende gegevens juist en volledig zijn. De oplossing die is geïntegreerd in het Teamcenter PLM-systeem
het gemakkelijker maken om dagelijks met complexe informatie om te gaan.

Voordelen

Versnel ontwikkelingsprocessen door geautomatiseerde consistentiecontroles, waardoor tijdrovende handmatige beoordelingen overbodig worden.
Verbeter de proceskwaliteit door geautomatiseerde gegevensoverdracht uit verschillende bronnen.
Betere beslissingen op basis van volledige informatie en hoge datakwaliteit.
Toegenomen acceptatie door gebruikers dankzij vereenvoudigde goedkeurings- en gegevensaanmaakprocessen.
Verlaag de complexiteit en de kosten met behulp van begeleide wizards voor gegevensinvoer en goedkeuringen van stuklijsten.
Meer flexibiliteit door snelle implementatie van kwaliteitsregels en proceswijzigingen.

Uitgelichte mogelijkheden

Bewaking van de invoer

Invoerbewaking controleert de invoer en voegt automatisch gegevens toe tijdens de aanmaak. Het voorkomt ongeldige objecten, vult velden in en handhaaft de kwaliteitsnormen. Het detecteert duplicaten, voegt stamgegevens toe, valideert afhankelijkheden (bijv. leveranciers, klanten) en begeleidt gebruikers naar de juiste workflow.

Validatie van gegevens

De validatie van gegevens controleert en corrigeert inconsistente gegevens in een vroeg stadium van het proces. Het voorkomt fouten, zorgt voor transparantie en ondersteunt kwaliteitsnormen. Het maakt voorafgaande validatie mogelijk vóór goedkeuring, activeert vervolgacties en maakt directe correctie via gekoppelde objecten mogelijk.

Identificatie van fouten

Foutidentificatie brengt potentiële problemen automatisch aan het licht in een gecentraliseerde weergave. Het vereenvoudigt de detectie in complexe structuren, zorgt voor consistentie van de gegevens en beperkt de goedkeuringscycli. Fouten worden gecategoriseerd voor verwerking en kunnen interactief worden bekeken en gecorrigeerd.

Foutcorrectie

Automatische correctie past vooraf gedefinieerde regels toe om fouten te herstellen, zelfs in complexe afhankelijkheden. Het verbetert de gegevenskwaliteit, vermindert handmatige inspanningen en zorgt voor volledige traceerbaarheid door middel van logboekregistratie.

Automatische aanvulling

Op regels gebaseerde automatische aanvulling vult velden in op basis van gebruikersinvoer. Het vermindert handmatig werk, zorgt voor consistentie en suggereert of selecteert waarden voor snellere en nauwkeurigere gegevensinvoer.

Toepassingen uit de echte wereld

Select...

Validatie van gegevens van complexe ruimtevaartmotoren

In de lucht- en ruimtevaart zorgt geautomatiseerde validatie voor hoogwaardige technische gegevens over extreem complexe assemblages. Het detecteert en corrigeert fouten in een vroeg stadium, handhaaft normen en begeleidt de workflows. Dit vermindert handmatige inspanningen, versnelt de ontwikkeling en waarborgt de kwaliteit van kritieke onderdelen voor de ruimtevaart.