MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation wordt aangedreven door MaestroHub

MaestroHub is een technologiebedrijf dat een platform voor industriële gegevensorkestratie ontwikkelt dat is ontworpen om industriële gegevensstromen tussen machines, productielijnen, fabrieken en bedrijfssystemen te structureren, te besturen en te operationaliseren. Het platform biedt een uniforme pijplijnlaag waar industriële signalen, productiegebeurtenissen en bedrijfsgegevens continu worden verzameld, gecontextualiseerd, gevalideerd en doorgestuurd naar de beoogde consumenten. Door middel van configureerbare datapijplijnen, semantische modellering en bestuursmechanismen zorgt MaestroHub ervoor dat operationele gegevens worden geleverd in een consistent, betrouwbaar en uitvoeringsklaar formaat in de hele organisatie.

Ontdek MaestroHub

Waarom Gegevensorkestrator?

MaestroHub Foundation is een platform voor industriële gegevensorkestratie dat Siemens Industrial Edge, automatiseringssystemen en bedrijfstoepassingen met elkaar verbindt via een uniforme naamruimte. Het standaardiseert, contextualiseert en beheert operationele gegevens op verschillende locaties, waardoor schaalbare analyses, digital twin en AI-gebruiksscenario's mogelijk zijn, terwijl de consistentie, traceerbaarheid en causaliteit van de gegevens worden gegarandeerd om GenAI-gebruiksscenario's te stroomlijnen met een afhankelijkheidsmatrix.

Visualisatie van afhankelijkheidsgrafieken

Voordelen

Standaardiseert en contextualiseert gegevens uit meerdere bronnen met behulp van uniforme modellen volgens OPC Companion Spec, CESMII, AAS-modellen en afhankelijkheidsgrafieken, waardoor consistente interpretatie, traceerbaarheid en betrouwbare analyses tussen systemen en locaties mogelijk zijn door een contextualisatie-engine te creëren
Maakt bidirectionele gegevensorkestratie in realtime mogelijk tussen Siemens Industrial Edge, automatiseringssystemen en bedrijfsplatforms, waarbij activiteiten en gegevensstromen in een gesloten circuit worden gesynchroniseerd met triggers op basis van gebeurtenissen en complexe datapijplijnen. Ondersteunt het lokaal ophalen van bestanden, lezen en schrijven naar DB's, meer dan 40 protocollen.
Biedt beheerde, AI-geschikte datapijplijnen met lineage-, versiebeheer- en kwaliteitsbewaking, waardoor de integratie-inspanningen worden beperkt en schaalbare gebruiksscenario's voor digital twin, analyse en optimalisatie mogelijk zijn. Optimaliseert de grootte van de payload voor AI-toepassingen met behoud van granulariteit.

Uitgelichte mogelijkheden

Opslaan en doorsturen

Buffert, persisteert en stuurt datastromen door tijdens netwerkonderbrekingen of pieken in de belasting, wat zorgt voor betrouwbare levering en gecontroleerde optimalisatie van de payload door middel van configureerbaar batch- en retentiebeleid.

Geschiedenis en waarneembaarheid van de uitvoering

Biedt van begin tot eind inzicht in de uitvoering van de datapijplijn, inclusief het volgen van gebeurtenissen, bewaking van latentie, foutregistratie en ondersteuning voor het opnieuw afspelen van problemen en operationele diagnostiek.

Interface voor het beheer van gebruikersrollen

Toegangscontrole op basis van rollen (RBAC)

Implementeert fijnmazige toegangscontrole voor gegevensbronnen, pijplijnen en modellen, waardoor een veilig bestuur mogelijk is dat is afgestemd op de rollen van de organisatie, nalevingsvereisten en IT/OT-beveiligingsbeleid.

Dashboard voor gegevensbewaking in realtime

Uniforme gegevensmodellering en -integratie

Definieert gestandaardiseerde datamodellen en naamgevingsstructuren en integreert industriële protocollen, bedrijfssystemen en clouddiensten om consistente, leveranciersonafhankelijke gegevensuitwisseling mogelijk te maken. Ondersteunt meer dan 40 bidirectionele communicatieprotocollen om operaties in een gesloten circuit te stroomlijnen.

Afhankelijkheids- en afstammingsbeheer

Behoudt afhankelijkheidsgrafieken en afstammingsrecords voor gegevensstromen, transformaties en consumenten, ter ondersteuning van impactanalyses, gecontroleerd wijzigingsbeheer en traceerbaarheid in het hele systeem.

Case Study

Casestudie van BSH

Integreert Siemens Industrial Edge met ERP-, kwaliteits- en logistieke systemen door productiegegevens uit meerdere bronnen in een context te plaatsen om realtime orkestratie mogelijk te maken, toepassingen die klaar zijn voor AI.

Casestudie van BSH

Toepassingen uit de echte wereld

In kaart brengen van de energiekosten

Integreert Siemens Industrial Edge- of PCS-procesgegevens met productieorders en energiemeters, contextualiseert het verbruik per lijn en SKU, en brengt de energiekosten in kaart voor batches en ploegendiensten om verliezen en optimalisatiemogelijkheden te identificeren.

Veelgestelde vragen

Ontdek bronnen en gerelateerde producten

Aanvullende informatie en bronnen

LNS-rapport over MaestroHub

Vereisten

Processor min. 2 Ghz, 8 GHz of beter, bij voorkeur

Geheugen: min. 4 GB RAM, bij voorkeur 16 GB RAM of meer

Minimaal 2 GB schijfruimte beschikbaar, bij voorkeur 10 GB meer voor logboeken en gegevensopslag

Industrial Edge Hub Access