Solido Characterizer maakt gebruik van AI-engines om het genereren van .lib van weken naar dagen te versnellen en een 7x hogere doorvoer te leveren.

Door AI aangedreven bibliotheekkarakterisering met realtime analyses, zodat uw ontwerpteams deadlines halen zonder in te boeten op kwaliteit en nauwkeurigheid.

In dit artikel worden de Analytics- en Variation Designer-tools van Solido besproken, die samen een afmeldoplossing bieden voor het verifiëren van LVF-gegevens in .libs met behulp van geavanceerde technologie die geschikt is voor machine learning.

Een IP QA-raamwerk dat gebruikmaakt van Solido Crosscheck en Solido Analytics stelt STMicroelectronics in staat om de IP-planningstijd en de releasekwaliteit te verbeteren, zich te concentreren op productontwerp en benchmark en de IP-validatie te vergelijken met de industriestandaarden.

Dit artikel classificeert de niveaus van kunstmatige intelligentie (AI) die EDA tegenwoordig hanteert, beschrijft wat de Solido-groep van Siemens EDA nodig had om AI van productiekwaliteit te ontwikkelen in haar EDA-tools, en hoe dit klanten ten goede komt.