Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service wordt aangedreven door DPS Group

DPS Group is a Siemens Platinum Solution Partner dedicated to positively shaping the future of everyone we work with. Our purpose drives a complete approach to industrial digitalisation and engineering, delivering secure, connected, safe, and efficient operations across the full lifecycle. We specialise in end-to-end, Instrument to Cloud solutions — integrating smart assets, automation, OT/IT connectivity, and data-driven insight to give clients clear visibility and control of their operations. Alongside this, we support customers on their digital transformation journey, applying Industrial Edge, cloud technologies, and modern engineering practices to enhance performance, resilience, and sustainability.

Ontdek DPS Group

Waarom Defecten van bedrijfsmiddelen voorspellen voordat ze zich voordoen?

Onze monitoring op basis van voorspellende omstandigheden helpt organisaties om over te stappen van reactief onderhoud op basis van tijd naar een intelligentere, datagestuurde aanpak. Met behulp van Siemens Industrial Edge en Senseye controleert onze service de toestand van de bedrijfsmiddelen, identificeert ze zich ontwikkelende fouten eerder en geeft aan waar onderhoudsaandacht het meest nodig is. Dit helpt klanten de betrouwbaarheid te verbeteren, de uitvaltijd te verminderen en betere beslissingen te nemen over het onderhoud van industriële bedrijfsmiddelen.

Voordelen

Vermindert het risico op ongeplande downtime door zich ontwikkelende problemen met bedrijfsmiddelen eerder te identificeren en tijdig onderhoud mogelijk te maken.
Verbetert de efficiëntie van het onderhoud door teams te helpen bij het prioriteren van werkzaamheden op basis van de werkelijke toestand van de bedrijfsmiddelen in plaats van alleen vaste onderhoudsintervallen.
Zorgt voor een duidelijker inzicht in de status van bedrijfsmiddelen, ondersteunt betere operationele beslissingen, verbeterde betrouwbaarheid en een sterkere onderhoudsplanning.

Uitgelichte mogelijkheden

Voorspellende monitoring van bedrijfsmiddelen

Controleert continu de toestand van bedrijfsmiddelen met behulp van AI-gestuurde modellen om vroege tekenen van verslechtering en nieuwe fouten te detecteren.

Inzicht in onderhoud op basis van de conditie

Ondersteunt onderhoudsteams met geprioriteerde inzichten, zodat interventies kunnen worden gepland op basis van de toestand van het bedrijfsmiddel en het operationele risico.

Vroegtijdige identificatie van fouten

Benadrukt abnormale patronen en zich ontwikkelende problemen voordat ze leiden tot aanzienlijke verstoringen of uitval van apparatuur.

Schaalbare dekking voor industriële bedrijfsmiddelen

Kan worden toegepast op meerdere kritieke industriële bedrijfsmiddelen ter ondersteuning van een meer consistente en schaalbare bewakingsstrategie.

Bruikbare operationele informatie

Transformeert de gegevens van bedrijfsmiddelen in duidelijke, praktische inzichten die de betrouwbaarheid verbeteren en betere beslissingen over onderhoud nemen.

Toepassingen uit de echte wereld

Select...

Proactieve detectie van degradatie van de vulklep

Door de gezondheid van individuele vulkoppen te controleren, kunnen fabrikanten overschakelen van reactief onderhoud - wat vaak resulteert in duizenden afgekeurde eenheden of uren downtime - naar intelligent, gepland onderhoud.