Comfortabele AI

Comfort AI maakt gebruik van een machine learning-algoritme (ML) om de optimale instelpunten van HVAC-componenten te voorspellen op basis van live data. Zo werkt het:

1. Elke 15 minuten verzendt een gebouw gegevens uit elke zone, centrale systemen en apparatuur: vanuit elke zone
   • kan het bijvoorbeeld instelpunten voor verwarming en koeling, kamertemperatuur, kamerstatus, klepposities, instelpuntverschuiving, enz. verzenden. Vanuit een centraal systeem kan het de bedrijfsmodus van het gebouw,
   • de toevoerwatertemperatuur, de afvoerluchttemperatuur, de verwarmings- en koelcapaciteit,
enz. &

Deze gegevens worden vervolgens verrijkt met meer dan 6 uur aan weer- en bezettingsvoorspellingsgegevens:

• voor het weer kan het de buitentemperatuur, zonnestraling, enz.
• Voor de bezetting (indien beschikbaar) kunnen het mensen tellen en aanwezig
zijn.
2. De volledig verrijkte dataset gaat naar het machine learning-algoritme om een voorspelling te maken van de optimale setpoints, die vervolgens wordt teruggeschreven naar

Nee. Comfort AI heeft geen invloed op de huidige exploitatie- of automatiseringsschema's van het gebouw. In plaats daarvan zullen deze worden geïntegreerd als factoren om een beter inzicht te krijgen in de verwachte comfortniveaus binnenshuis.

Building X Comfort AI kan momenteel radiatoren en ventilatorconvectoren tot 15.000 datapunten aansturen en optimaliseren, ongeacht de fabrikant. Er zijn geen gebouwbeheersystemen (BMS) op locatie nodig om de werkzaamheden te starten.

Comfort AI maakt flexibele configuratie binnen prioriteitsarrays mogelijk en kan worden overschreven door andere toepassingen, zodat bestaande activiteiten niet worden verstoord.

U kunt gedetailleerde technische informatie vinden in het Comfort AI-gegevensblad en onze technische trainingsvideo's bekijken.

We zijn voortdurend aan het updaten Building X oplossingen. Blijf op de hoogte door regelmatig onze releasenotes te bezoeken.

Neem contact met ons op voor informatie over regionale beschikbaarheid.