Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?
Illustratie van AI-fabrieken met gebouwen, datacenterracks, lijnen voor gegevensoverdracht in de cloud, keyvisual die wordt gebruikt voor het gebruik van datacenters
TOEPASSING IN DE ECHTE WERELD

Beheer de datacenterinfrastructuur voor AI-workloads

Accelerated computing zorgt voor ongekende eisen op het gebied van schaal, dichtheid en complexiteit van datacenters. Siemens levert geïntegreerde oplossingen van industriële kwaliteit die zijn ontworpen om het aantal tokens per watt te maximaliseren en de rekentijd te minimaliseren voor datacenters die klaar zijn voor AI.

Uitdaging

Datacenters die klaar zijn voor AI staan voor de „10x uitdaging”: een vertienvoudiging van schaal, vermogensdichtheid of thermische belasting in vergelijking met traditionele datacenters. Dit verandert de manier waarop we deze faciliteiten moeten ontwerpen, controleren en verbinden, met een fundamentele verschuiving in het ontwerp van de infrastructuur.

Oplossing

AI-workloads vereisen een sterke, geharmoniseerde infrastructuur om het maximale aantal tokens per watt te leveren. Siemens maakt gebruik van tientallen jaren ervaring in de industrie en datacenters om gevalideerde referentiearchitecturen te ontwikkelen die speciaal zijn ontwikkeld voor AI-workloads en hun specifieke doelstellingen op het gebied van beschikbaarheid, efficiëntie en schaalbaarheid. Als gestandaardiseerde blauwdrukken leveren ze voorspelbare prestaties op wereldwijd verspreide locaties.

Extreme vermogensdichtheden

Beheer HPC-racks van meer dan 100 kW met geavanceerde stroomoplossingen om de meeste tokens per watt te krijgen.

Intensieve thermische belastingen

Vervang luchtkoeling door vloeistofkoeling om thermische stabiliteit en efficiëntie te garanderen.

Dringende, schaalbare implementatie

Verkort de rekentijd met modulaire, gestandaardiseerde ontwerpen op verschillende locaties wereldwijd.

Operationele complexiteit

Integreer en beheer complexe systemen voor enorme AI-workloads en breng tegelijkertijd een evenwicht tussen het tekort aan talent.

Beperkingen in het netwerk

Gebruik flexibele energiestrategieën om de netinterconnectie te versnellen en de vereiste stroomcapaciteit veilig te stellen.

Sustainability en decarbonisatie

Optimaliseer het energie- en watergebruik, integreer hernieuwbare energiebronnen en maak AI-workloads mogelijk op grote schaal, waarbij rekening wordt gehouden met de CO2-uitstoot.

Hoe gaat u aan de slag

Als betrouwbare technologiepartner stimuleert Siemens innovatie en interoperabiliteit door operators te helpen datacenters te bouwen die geschikt zijn voor AI. We richten ons op geïntegreerde, schaalbare en modulaire oplossingen en beproefde ontwerpen die de implementatie beperken en die zich kunnen aanpassen aan veranderende computerbehoeften op het gebied van AI.

Datacenters hebben een continue stroomvoorziening nodig. Hun operators moeten in staat zijn om aanpassingen en upgrades uit te voeren zonder de activiteiten te onderbreken. Het LData-systeem uit de SIVACON 8PS-productfamilie ondersteunt een eenvoudige planning en een snelle installatie, evenals een flexibele en betrouwbare werking. http://www.siemens.com/LData-system

Betrouwbare stroomverdeling

Combineer Siemens-schakelapparatuur, busway en geprefabriceerde modulaire oplossingen om voeding met hoge dichtheid te leveren voor AI-workloads. Met dynamische taakverdeling, inzichten in de voedingskwaliteit, kritieke redundantie, netinteroperabiliteit en opkomende DC- en solid-state technologie dekken wij uw stroomarchitectuur.

Illustratie van een oplossing voor vloeistofkoeling in een datacenter, waaronder de White Space met warmtewisselaar aan de achterkant (RDHx) en koelmiddeldistributie-eenheid (CDU) en de grijze ruimte met koelmachine en koeltoren.

Koeling, controle en simulatie

Integreer vloeistofkoeling met intelligente kleppen en actuatoren van Siemens om belastingen met een hoge dichtheid te beheren. Onze thermische simulatiesoftware helpt de efficiëntie te optimaliseren op basis van de vloeistof-/luchtstromen in de ruimte, het rack en de chip. Onze partners ondersteunen warmtewisselaaroplossingen die rechtstreeks op de chip worden aangesloten en aan de achterdeur.

Illustratie van een datacenter met redundante automatiseringssystemen en servers in een ruimte met rood licht.

Automatisering van industriële kwaliteit

Verbind rekenkracht, voeding en koeling met PLC's, DDC's en simulatie van Siemens voor hoge beschikbaarheid en fouttolerantie. Geavanceerde meting stabiliseert de stroomkwaliteit en netrisico's. Onze geïntegreerde suite voor datacenterbeheer verenigt BMS, EPMS, SCADA en DCIM in één weergave voor OT-gebruik.

schermafdruk van de software van een digital twin-simulatie, POD-kamer

Simulaties met digitale tweelingen

De digitale tweelingen van Siemens ontwerpen en testen complexe scenario's (warmte, stroomvoorziening, indeling, logistiek) vóór de bouw om het implementatierisico en de berekeningstijd te beperken. In bedrijf maakt de uitvoerbare twin voortdurende optimalisatie, voorspellende analyses en scenarioplanning mogelijk voor veerkrachtige capaciteit.

Een locatie voor energieopwekking met hoogspanningsleidingen, zendmasten en een zonneveld in de buurt op het water, doorsneden door een kleine weg, bedekt met een digitale visualisatielaag. Van de GWS-campagne.

Netconnectiviteit

De geavanceerde besturingssystemen van Siemens coördineren de productie op locatie, UPS, opslag en andere stroominfrastructuur om energieflexibiliteit te benutten. Dit helpt bij het beheren van belastingsprofielen om beter af te stemmen op de behoeften van het net, waardoor de netverbinding wordt versneld en de operationele paraatheid voor AI-workloads wordt verbeterd.

CASESTUDIE

Stroomschommelingen in de GPU temmen

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings is een ontwikkelaar van groene datacenters voor intensieve computertoepassingen, waaronder Bitcoin-mining en AI. Soluna en Siemens hebben een Memorandum of Understanding (MOU) ondertekend over Project Grace: op een proeflocatie van 2 MW zullen we een aanpak van achter de meter implementeren en valideren voor het vastleggen, monitoren en beheren van snelle, door de GPU veroorzaakte schommelingen in de energievraag wanneer AI en krachtige computerworkloads rechtstreeks op hernieuwbare energie worden uitgevoerd.

Doelstelling: Het creëren van een herhaalbare blauwdruk voor toekomstige AI-implementaties achter de meter op locaties voor hernieuwbare opwekking.

Betrokken portfolio van Siemens:

  • Elektrische en mechanische apparatuur, waaronder transformatoren, schakelapparatuur, stroomomvormers en bijbehorende systemen
  • SICAM SCADA-platform voor monitoring en controle
Lees meer

Ontdek onze gerelateerde informatiebronnen voor datacenters

Pers
all

Siemens en NVIDIA breiden samenwerking uit

We breiden onze samenwerking met NVIDIA uit om de industriële Metaverse te bouwen. Samen vinden we de volledige industriële waardeketen van begin tot eind opnieuw uit.