Een fabriek met werknemers die machines bedienen en een transportbandsysteem in bedrijf.

Het ware potentieel van industriële AI benutten

Nu industriële AI fabrieken en toeleveringsketens hervormt, breidt het ecosysteem van leveranciers zich snel uit. Bedrijven zoeken naar AI om de efficiëntie te verhogen en innovatie te versnellen, terwijl start-ups waarde kunnen creëren en sectoren kunnen ontwrichten, van farmaceutische productie tot logistiek en ruimtevaart.

De financiering in Europa weerspiegelt deze trend: alleen al in het eerste kwartaal van 2025 hebben AI-bedrijven in Europa ongeveer €3 miljard aan risicokapitaalfinanciering opgehaald, een stijging van 55% ten opzichte van dezelfde periode in 2024. De reden voor dit momentum is eenvoudig: in sectoren waar bedrijven onder extreme tijds- en budgetbeperkingen presteren, zijn leidinggevenden hongerig naar toepassingen die workflows opnieuw vormgeven en een aanzienlijke verbetering van het bedrijfsresultaat mogelijk maken.

Nieuwe generatieve [AI] -benaderingen kunnen totaal nieuwe oplossingen bieden met digitale simulaties en efficiëntieverbeteringen van een hoger niveau die voorheen niet haalbaar waren.

Catherine Crump, Bestuursdirecteur, WIRED Consulting

„Deze zorgen niet alleen voor een stapsgewijze verandering in efficiëntie, maar sommige zorgen ook voor geheel nieuwe processen en manieren van werken”, zegt Catherine Crump, algemeen directeur van WIRED Consulting, een van de vele experts in het groeiende AI-ecosysteem die in dit artikel worden genoemd.

Impact waar het er het meest toe doet

Design is een gebied waarop AI de productiefasen kan versnellen en nieuwe efficiënties kan introduceren.

Aangezien AI-tools ingenieurs in staat stellen grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens te analyseren, bieden ze nieuwe perspectieven op alternatieve materialen en prestaties door middel van simulatie en helpen ze om langdurige knelpunten in de toeleveringsketen op te lossen.

Ik zie een wereld waarin de toeleveringsketens drastisch zullen worden geherformatteerd en bestaande methoden sterk zullen worden verstoord.

Jon Nieman, VP Investments, G42

Het is de fusie en kruisbestuiving van AI-technologieën die de grote doorbraken mogelijk maken, zegt Jon Nieman, vicepresident investeringen bij G42, een in Abu Dhabi gevestigd AI-ontwikkelingsbedrijf dat zich richt op oplossingen in de gezondheidszorg, de luchtvaart en andere industriële sectoren.

AI-ontwikkelaars hebben niet alleen grote winsten op het gebied van winstgevendheid, maar ook het potentieel om op veel grotere schaal een positieve impact te hebben. Voor Meike Neitz, oprichter van de ambassade voor start-upadvies, is de potentiële rol van AI bij het verminderen van de klimaatverandering een van de meest opwindende kenmerken ervan. Het kan bijvoorbeeld materiaalverspilling verminderen door innovatie in de ontwerpfase, aangezien tot 80% van de ecologische voetafdruk van een industrieel product al wordt bepaald door het ontwerp.

Het AI-gestuurde herontwerp van industriële robotgrijpers in combinatie met additieve productie kan leiden tot een vermindering van 82% van de CO2-uitstoot per robot.

„Het industriële domein is nog steeds een van de grootste bronnen van broeikasgasemissies ter wereld”, zegt Neitz.

Oplossingen op basis van AI kunnen een grote rol spelen in energie-efficiëntie, het stimuleren van elektrificatie, het minimaliseren van materiaalverspilling en het optimaliseren van processen.

Meike Neitz, oprichter, Ambassade

Als u een visie hebt op wat AI in de echte wereld kan bereiken — hoe inspirerend ook — komt u echter maar zo ver. Zoals de experts in dit artikel uitleggen, hebben oprichters van AI-bedrijven een duidelijk inzicht nodig in domeinkennis, hoe ze kunnen opschalen en samenwerken, en een obsessie voor de eindgebruiker.

Het leiden van de industriële AI-transformatie is niet iets dat een bedrijf alleen kan doen. Daarom geven we vorm aan een bloeiend industrieel AI-ecosysteem, dat sterke samenwerkingen vereist tussen klanten, marktleiders, startups, verkopers, partners en ontwikkelaars.

Linda Krumbholz, Senior vicepresident, Siemens Xcelerator Ecosystem & Marketplace

Hoe je niet verdwaalt in de AI-hype

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI helpt bij visuele simulaties die een echte impact hebben op de fabrieksvloer.

Een van de uitdagingen waarmee industriële AI-startups worden geconfronteerd, is het bepalen van een duidelijk pad naar het rendement op de investering (ROI) en gebruiksscenario's die weerklank vinden binnen de context van de sector. Als ze dit niet goed doen, zal hun applicatie waarschijnlijk verloren gaan in het lawaai.

Volgens Crump moeten start-ups ernaar streven om tegemoet te komen aan specifieke onvervulde behoeften in de industrie. Door deze mentaliteit aan te nemen, hebben ze een concurrentievoordeel. „Er is op dit moment zoveel AI-hype en een stortvloed aan startups die innoveren met deze technologie”, zegt ze. „De mensen die zich onderscheiden, kunnen aantonen dat hun unieke oplossing op basis van AI voorziet in een duidelijke behoefte en leidt tot betere resultaten. Hun producten en diensten hebben een tastbare, positieve impact op het bedrijf en een duidelijke ROI.”

Hoe de startup een impact heeft, kan aanzienlijk verschillen tussen industriële omgevingen, zoals de vele mogelijke toepassingen van AI-technologie. Startups moeten blijk geven van een diepgaand inzicht in de manier waarop hun oplossing interageert met industriële hardware of moeten samenwerken om domeinkennis en hoogwaardige industriële datasets te verkrijgen.

De nadruk moet liggen op feiten, het gebruik van bedrijfseigen gegevens en het bieden van schaalbare, gebruikersgerichte oplossingen, stelt Samuel Schuler, algemeen directeur van Reimann Investors Venture Management. „Geef prioriteit aan het opbouwen van een diepgaand inzicht in de werkelijke industriële workflows voordat u AI-oplossingen aanpast”, zegt hij.

Domeinspecifieke inzichten op maat doen het vaak beter dan generieke AI-strategieën.

Samuel Schuler, Bestuursdirecteur, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, onderstreept de chief digital officer van ISAR Aerospace — een leverancier van lanceerdiensten voor kleine en middelgrote satellieten — ook het belang van domeinexpertise uit de echte wereld.

Ik probeer altijd de domeinexpertise van de oprichters te beoordelen die verder gaat dan hun technische kwalificaties.

Alexander Oelling, Chief Digital Officer, ISAR Aerospace

Dichter bij de eindgebruiker komen

Om ervoor te zorgen dat hun oplossing de beloofde impact heeft op de industrie — en dat de toepassing ervan zich onder de gebruikers verspreidt — moeten start-ups blijk geven van een laserfocus op de levering. In de praktijk betekent dit dat u extreem nieuwsgierig moet worden naar de eindgebruiker en hoe deze omgaat met AI-tools.

„Wees geobsedeerd door de mensen ter plaatse voor wie u uw oplossing aan het bouwen bent”, adviseert Neitz van de ambassade oprichters en leiders. „Bouw voor hen, in plaats van voor hun bazen. Neem contact met hen op voor hun feedback. Kom meer te weten over hun problemen, over de realiteit op het werk, over hun processen.”

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

De ontwikkeling van gebruikersgerichte AI is essentieel voor een succesvolle implementatie.

Oelling benadrukt ook hoe belangrijk het is om nauw samen te werken met eindgebruikers, met het argument dat tastbare resultaten ter plaatse het meest tot uiting komen wanneer start-ups zich beginnen te vestigen. „Startups op het gebied van industriële AI die ervoor zorgen dat ze in een vroeg stadium worden geïmplementeerd, zelfs als ze beperkt zijn in omvang of gedeeltelijk worden gesubsidieerd, geven blijk van geloofwaardigheid die theoretische ondernemingen simpelweg niet kunnen evenaren”, betoogt hij.

Omgekeerd kan een onvoldoende inzicht in de realiteit van de klant een negatief effect hebben op de verkoop, vooral wanneer het gaat om bedrijven in nutsbedrijven, olie en gas, lucht- en ruimtevaart en overheid, die hun eigen behoeften en voorkeuren hebben.

„Ik heb het steeds weer gezien”, zegt Nieman van de G42. „Mensen beseffen niet dat dit soort klanten hun gegevens niet in een datameer willen dumpen, ze willen proefprojecten van twee jaar of leveranciersbeoordelingen, dat ze vaak snelle volgers hebben en dat ze doorgaans minder spannende multiples betalen voor startups.”

Uiteindelijk gaat het hier om het creëren van geloofwaardigheid. Het goede nieuws voor start-ups die hierin succesvol zijn, is dat er steeds meer vraag naar hen zal zijn.

Als investeerder zegt Nieman dat hij, wanneer hij probeert te beoordelen of een startup zal slagen, bijzondere aandacht besteedt aan het ontstaansverhaal. „Ik vind dat het pad de beste voorspeller is voor de toekomst”, zegt Nieman. „Het is belangrijker om de structuur van de oprichting van het bedrijf, het product, de technologie en het team te kennen dan al die afzonderlijke onderdelen. Wat een bedrijf helpt om zich te onderscheiden, is inzicht te krijgen in de wortels ervan: de vaardigheden, het denken en de mentaliteit van de oprichters, en de manier waarop het product op de markt wordt gebracht. Dit alles bevestigt of ontrafelt het verhaal.”

De inzichten voor dit artikel werden verstrekt door de juryleden van de Industrial AI Awards 2025 voor startups op de AI met Purpose Summit.