Op het gebied van verpakkingen betekent innovatie meer dan het oplossen van technische uitdagingen: het betekent machines in staat stellen die eenvoudiger in bedrijf te stellen zijn, flexibeler zijn in formaatwijzigingen en zich kunnen aanpassen aan de productievariabiliteit. Om dit te bereiken, IMA heroverwogen hoe machines worden ontworpen en bestuurd, waarbij verder wordt gegaan dan traditionele, op logica gebaseerde automatisering
Adaptieve en slimme machinebesturing
Industrial AI voor adaptieve verpakkingen
IMA Group, een wereldleider op het gebied van verpakkingsmachines, werkt samen met Siemens om Industrial AI in de machinebesturing te integreren, waardoor meer adaptieve, flexibele en toekomstbestendige verpakkingssystemen mogelijk worden.
De grenzen van machinebesturing verleggen
Van digitale simulatie tot AI-gestuurde besturing
Digital twin en synthetische gegevens
Productiescenario's worden gesimuleerd in een digitale tweeling, waarbij synthetische gegevens worden gegenereerd om besturingsmodellen te trainen. Deze aanpak beperkt het aantal fysieke tests en maakt een snellere validatie mogelijk vóór de inbedrijfstelling.
AI geïntegreerd in de PLC
De machinebesturing is niet langer alleen gebaseerd op geprogrammeerde instructies. Een neuraal netwerk draait rechtstreeks binnen de PLC, waardoor bewegingscontrole in realtime en adaptief gedrag op de machine mogelijk is.
Flexibiliteit en efficiëntie bij de inbedrijfstelling
Door simulatie en AI te combineren, vermindert de oplossing de inbedrijfstelling en worden formaatwijzigingen vereenvoudigd, waardoor machines beter kunnen worden aangepast aan verschillende producten en productieomstandigheden.
Industrial AI naar automatisering brengen
Een nieuwe benadering van machine-intelligentie
Met Siemens introduceert IMA een nieuw paradigma op het gebied van verpakkingsautomatisering: de overgang van deterministische, op instructies gebaseerde besturing naar systemen die kunnen leren en zich kunnen aanpassen. Industrial AI wordt onderdeel van de machinelogica zelf en heeft een directe invloed op hoe die zich in realtime gedraagt.
Van simulatie tot prestaties in de echte wereld
Digital twin-technologie maakt het mogelijk meerdere productiescenario's te simuleren, waarbij de gegevens worden gegenereerd die nodig zijn om besturingsmodellen te trainen voordat ze fysiek worden ingezet. Dit beperkt het aantal tests op de echte machine en maakt een geavanceerder startpunt mogelijk bij de inbedrijfstelling.
Waarde leveren aan eindklanten
Voor eindgebruikers is het effect tastbaar: eenvoudiger inbedrijfstelling, eenvoudigere formaatwijzigingen en machines die zich beter kunnen aanpassen aan verschillende productiebehoeften. Deze aanpak vermindert de complexiteit terwijl verhoging van de operationele flexibiliteit en waarde op lange termijn.
Voor ons is dit een eerste stap op weg naar de verpakking van de toekomst: machines die niet alleen beter presteren, maar ook in staat zijn om te leren, zich aan te passen en te evolueren.