Een zuivelfabriekslijn met machines en apparatuur, mogelijk voor voorspellend onderhoud.

AI-ondersteund onderhoud voor een hoge beschikbaarheid van de installatie

Sachsenmilch, een toonaangevende Europese zuivelfabriek, verhoogt de efficiëntie met Senseye Predictive Maintenance. Het AI/ML-cloudplatform analyseert proactief fabrieksmachines, wat zorgt voor een hoge beschikbaarheid, minder onderhoud en aanzienlijke kostenbesparingen. Het is wereldwijd toegankelijk en optimaliseert de prestaties.

Tussen kleine winstmarges, hoge kwaliteitsnormen voor producten die vaak bederfelijk zijn en krappe onderhoudsperioden tussen productieprocessen, staat de voedingsmiddelen- en drankenindustrie voor enorme uitdagingen in de productie. De fouttolerantie is daarom laag. En tegenwoordig worden in de productie steeds meer slimme, ultramoderne netwerkmachines gebruikt die met elkaar communiceren en gegevens genereren — gegevens die met de juiste softwareoplossing kunnen worden gebruikt om het onderhoud te optimaliseren.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH werd 30 jaar geleden opgericht en verwerkt ongeveer 4,6 miljoen liter melk per dag, wat overeenkomt met 170 vrachtwagenleveringen. Een naadloos 24/7 productieproces is essentieel om dit volume op peil te houden. Daarom besloot het bedrijf om ter plaatse een proefproduct te implementeren in samenwerking met Siemens' Digital Enterprise Diensten.

Senseye Predictive Maintenance is een waardevolle aanvulling op onze bestaande processen op het gebied van preventief onderhoud.

Roland Ziepel, Technisch manager, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„We gebruiken zeer gevarieerde planttechnologie, maar dankzij de Siemens-oplossing kunnen we reageren voordat er problemen ontstaan. Dit vermindert de productie-uitval aanzienlijk. We hebben ook vaste onderhoudsplannen afgeschaft: in plaats daarvan laten we ons leiden door de toestand van de installatie, waardoor we ook de onderhoudskosten kunnen verlagen.” Een van de grootste uitdagingen bij de uitvoering van het proefproject was het definiëren van de juiste gegevens voor de software. „Er zijn zoveel factoren die een rol spelen, waaronder temperatuur, cycli, frequenties en nog veel meer”, zegt Ziepel.

Vandaag kunnen we nu al zeggen dat het Senseye Predictive Maintenance pilootproject zichzelf heeft terugbetaald.

Roland Ziepel, Technisch manager, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„We konden bijvoorbeeld een pompvervanging plannen die resulteerde in een veel kortere uitvaltijd in vergelijking met een ongeplande pompstoring tijdens de productie. Alleen al deze actie — de vroege identificatie van het einde van de levensduur van de pomp — heeft ons in de lage zes cijfers geld bespaard”, zegt Ziepel. Het volgende project is al begonnen. In samenwerking met Siemens is Sachsenmilch van plan Senseye Predictive Maintenance te integreren in zijn SAP Plant Maintenance (PM). Het doel is dat onderhoudsberichten van Senseye automatisch door SAP PM worden ontvangen, zodat ze kunnen worden meegenomen wanneer onderhoudstaken worden gegenereerd. In de toekomst zal het ook mogelijk zijn om Maintenance Copilot Senseye uitgebreider te gebruiken als virtuele onderhoudsassistent die op gegevens gebaseerde aanbevelingen kan geven voor actie wanneer onderhoudswerkzaamheden nodig zijn. Het consolideert alle expertise van het serviceteam, slaat alle noodzakelijke informatie over de fabrieken op (inclusief machinehandleidingen) en verbetert de samenwerking binnen de melkveehouderij.