AI-ondersteund onderhoud voor een hoge beschikbaarheid van de installatie

Sachsenmilch, een toonaangevende Europese zuivelfabriek, verhoogt de efficiëntie met Senseye Predictive Maintenance. Het AI/ML-cloudplatform analyseert fabrieksmachines proactief, wat zorgt voor een hoge beschikbaarheid, minder onderhoud en aanzienlijke kostenbesparingen. Het is wereldwijd toegankelijk en optimaliseert de prestaties.

Naast kleine winstmarges, hoge kwaliteitsnormen voor producten die vaak bederfelijk zijn, en krappe onderhoudsperioden tussen productieprocessen staat de voedingsmiddelen- en drankenindustrie voor enorme uitdagingen op het gebied van de productie. De fouttolerantie is daarom laag. En tegenwoordig worden er in de productie steeds meer slimme, ultramoderne netwerkmachines gebruikt die met elkaar communiceren en gegevens genereren — gegevens die, met de juiste softwareoplossing, kunnen worden gebruikt om het onderhoud te optimaliseren.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH werd 30 jaar geleden opgericht en verwerkt ongeveer 4,6 miljoen liter melk per dag, wat overeenkomt met 170 leveringen per vrachtwagen. Een naadloos productieproces dat 24 uur per dag en 7 dagen per week beschikbaar is, is essentieel om dit volume op peil te houden. Daarom heeft het bedrijf besloten om ter plaatse in samenwerking met de Digital Enterprise Services van Siemens een proefproject te implementeren.

Een transportband met melkflessen in de zuivelfabriek van Sachsenmilch.

Senseye Predictive Maintenance is een waardevolle aanvulling op onze bestaande processen op het gebied van preventief onderhoud.

Roland Ziepel, Technisch manager, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

"We gebruiken een zeer uiteenlopende planttechnologie, maar dankzij de Siemens-oplossing kunnen we reageren voordat er problemen ontstaan. Dit vermindert de productie-uitval aanzienlijk. We hebben de vaste onderhoudsplannen ook afgeschaft: in plaats daarvan laten we ons leiden door de toestand van de installatie, waardoor we ook de onderhoudskosten kunnen verlagen.” Een van de grootste uitdagingen bij de uitvoering van het proefproject was het definiëren van de juiste gegevens voor de software. "Er zijn zoveel factoren die een rol spelen, zoals temperatuur, cycli, frequenties en nog veel meer”, zegt Ziepel.

Portretfoto van Roland Ziepel, technisch manager bij Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

De Siemens Senseye Predictive Maintenance oplossing is een platform dat onmiddellijke en toekomstige problemen kan identificeren met behulp van AI-ondersteunde algoritmen die het normale gedrag van machines en onderhoudspersoneel hebben geleerd. Het kan worden gebruikt om onderhoudsactiviteiten te starten voordat de fabriek daadwerkelijk wordt stilgelegd.

Het bedrijf werkte eerst samen met experts van Siemens om de juiste datapunten te definiëren voor het voorspellen van specifieke storingsscenario's. Bestaande gegevens van het besturingssysteem werden op verschillende manieren gebruikt. Op sommige plaatsen werden nieuwe sensoren en het SIPLUS CMS1200 conditiebewakingssysteem geïnstalleerd om trillingen te monitoren.

Tijdens de hele duur van het project heeft Sachsenmilch geprofiteerd van het feit dat Siemens niet alleen technologische expertise inbracht, maar ook assisteerde bij de uitvoering van het project. Volgens Ziepel maakte dit de samenwerking veel eenvoudiger. De ondersteuning van Siemens bij de implementatie van de oplossing omvatte de opleiding en oriëntatie van de medewerkers van Sachsenmilch, waardoor ze het project snel en succesvol konden overnemen.

Twee werknemers in een zuivelfabriek inspecteren de machines.

Vandaag kunnen we al zeggen dat het Senseye Predictive Maintenance-proefproject zichzelf heeft terugbetaald.

Roland Ziepel, Technisch manager, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„We konden bijvoorbeeld een vervanging van de pomp plannen, wat resulteerde in een veel kortere uitvaltijd in vergelijking met een ongeplande pompstoring tijdens de productie. Alleen al deze actie — de vroege identificatie van het einde van de levensduur van de pomp — heeft ons één of twee ton bespaard”, zegt Ziepel.

Het volgende project is al begonnen. In samenwerking met Siemens is Sachsenmilch van plan Senseye Predictive Maintenance in SAP Plant Maintenance (PM) te integreren. Het doel is dat onderhoudsberichten van Senseye automatisch door SAP PM worden ontvangen, zodat ze kunnen worden meegenomen wanneer er onderhoudstaken worden gegenereerd.

In de toekomst zal het ook mogelijk zijn om Maintenance Copilot Senseye uitgebreider te gebruiken als virtuele onderhoudsassistent die op gegevens gebaseerde aanbevelingen voor acties kan doen indien er onderhoudswerkzaamheden nodig zijn. Het consolideert alle expertise van het serviceteam, slaat alle noodzakelijke informatie over de fabrieken op (inclusief machinehandleidingen) en verbetert de samenwerking binnen de zuivel.

Twee ingenieurs bespreken de resultaten van de Senseye Predictive Maintenance-applicatie op een groot scherm.