Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Hoe kunt u een gesprek voeren met uw gegevens

De Northumbrian Water Group (NWG), die meer dan 4,5 miljoen mensen in het VK bedient, implementeert miljoenen slimme watermeters en sensoren om de netwerkprestaties en het gebruik van klanten te meten. Zo zet NWG die gegevens om in echte inzichten.

Pipen een „stem” geven

De Northumbrian Water Group (NWG), die meer dan 4,5 miljoen mensen in het VK bedient, implementeert miljoenen slimme watermeters en sensoren om de netwerkprestaties en het gebruik van klanten te meten.

In feite heeft het bedrijf zijn oude netwerk van „domme” watermeters en ondergrondse leidingen een „stem” gegeven — en gebruikt het gegevensbeheer in de cloud en geavanceerde analyses om te luisteren, te leren en te handelen.

Bijvoorbeeld het transformeren van het beheer van klantmeters met behulp van Siemens Gridscale X Meter Data Management, dat elke dag miljoenen datapunten van sensoren en meters analyseert, afwijkingen identificeert en realtime lekwaarschuwingen geeft.

Gary Adams, hoofd slimme transformatie bij NWG, zei: „De implementatie van Siemens Gridscale X Meter Data Management is een cruciale hoeksteen in ons traject voor slimme meters. Het stelt ons in staat om de grote hoeveelheden meetgegevens die we ontvangen effectief te beheren en om efficiënte operationele activiteiten te stimuleren voor zowel onze klanten als ons bedrijf in het algemeen, door met één druk op de knop toegang te bieden tot gedetailleerde slimme gegevens.”

Hier zijn drie lessen die andere organisaties leren uit de manier waarop NWG haar gegevens en systemen heeft geïntegreerd:

4e4ff75b-a973-45ee-9c21-d29a8fe8a66d - gProms-Process-Page-Digital-Applications original

1. Bouw een sterke digitale basis

Digital transformation begint met betrouwbare gegevens. Dat betekent dat je het moet maken toegankelijk, nauwkeurig en zinvol.

Voor nutsbedrijven betekent dit de installatie van slimme sensoren, de integratie van oudere systemen en — cruciaal — het labelen en structureren van gegevens zodat ze operationele waarde hebben.

De Water Quality Analytics as a Service (WQaaAs) -oplossing van Siemens wordt bijvoorbeeld al gebruikt door Britse waterbedrijven, waaronder NWG, om realtime inzicht te geven in de waterkwaliteit. Met een betalingsmodel dat is gebaseerd op de hoeveelheid en kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt, zorgt de NWG ervoor dat ze bruikbare gegevens kan verkrijgen van waterkwaliteitssensoren die moeilijk te beheren zijn.

Op basis van betrouwbare gegevens kunnen nieuwe inzichten worden verkregen over de leeftijd van water en de beweging van materiaal in het netwerk.

Adam Cartwright, directeur industriestrategie voor water en afvalwater bij Siemens, legde uit: „Als u denkt aan de watersector, dan is de infrastructuur ontworpen om 20 tot 50 jaar mee te gaan en drinken we water uit leidingen die zijn aangelegd voordat het internet werd gecreëerd.

„U kunt niet beheren wat u niet kunt meten, dus de juiste fysieke metingen op de juiste plaats zijn belangrijk voor elk digitaal project in een industriële omgeving.”

Lekdetectieapparaat met een digitaal display en een handgreep.
Een man wijst naar een groot scherm waarop datadashboards worden weergegeven terwijl een vrouw op een laptop werkt.

2. Genereer inzichten met AI en intuïtieve interfaces

Mensen zijn van nature goed in het herkennen van patronen, maar we hebben hulpmiddelen nodig om complexe gegevens gemakkelijk te visualiseren en te verkennen.

Neem de Siemens Water (SIWA) Leak Finder, een toepassing in de cloud die stroomgegevens in realtime analyseert om lekken te detecteren. De AI-algoritmen identificeren afwijkingen en signaleren mogelijke problemen om de gebruiker te helpen begrijpen wat hij vervolgens moet doen. Gegevens en meldingen worden gepresenteerd in eenvoudig te ondervragen grafieken en dashboards om de gebruiker te ondersteunen bij het nemen van beslissingen.

Dit type AI is heel anders dan de Generatieve AI (GenAI) die copiloten aandrijft.

Kortom: het gaat erom het juiste gereedschap te gebruiken voor de juiste taak en ervoor te zorgen dat die twee samenwerken.

3. Gebruik een generatieve AI-copiloot om gegevens te ondervragen

We hebben gezien dat de watersector enorme hoeveelheden data genereert met miljoenen slimme meters. En die informatie omzetten in bruikbare inzichten is een enorme uitdaging.

AI voor het detecteren van afwijkingen lokaliseert problemen en geeft waarschuwingen; GenAI kan vervolgens elke waarschuwing bekijken — waarbij het tijdstip en de plaats van elk probleem worden genoteerd — en dat inzicht in een bredere context naast andere gegevensbronnen plaatsen.

Met een GenAI-copiloot kunnen operators „een gesprek voeren” met hun gegevens. Ze kunnen vragen in natuurlijke taal stellen, zoals:

• „Waar zijn de meest waarschijnlijke lekken deze week?”
• „Laat me de trend zien in de waterkwaliteit in de afgelopen maand.”

De echte kracht van een GenAI-copiloot is wanneer deze gegevens van meerdere systemen kan ondervragen. Door operationele procedures, productfiches, voorschriften, onderhoudsdossiers en meer in de analyse samen te voegen tot één enkel, gecontextualiseerd antwoord. Dat is wat data echt conversationeel maakt.

Deze video, opgenomen op het Innovatiefestival van de NWG, laat zien hoe de combinatie van GenAI met branchekennis en gebruikerskennis krachtige resultaten kan opleveren.

Luister naar Siemens-experts, waaronder Adam Cartwright en Anja Eimer, algemeen directeur van de Global Water Business van Siemens, en marktleiders zoals Angela MacOscar, hoofd innovatie bij NWG, over hoe zij samenwerken om innovatie te stimuleren en nieuwe oplossingen voor de industrie te ontdekken.

Stille systemen slim maken

Door de barrières tussen informatietechnologie, operationele technologie en verschillende softwaretools weg te nemen, kunnen bedrijven eindelijk de waarde ontsluiten van de gegevens die ze al hebben, maar die ze momenteel niet kunnen gebruiken.

Voor de watersector en vele anderen is er een reële kans om oude en nieuwe systemen „dezelfde taal te laten spreken”, waarbij gebruik wordt gemaakt van open standaarden om miljarden datapunten in realtime te verwerken.

Of het nu gaat om een 150 jaar oude waterleiding, een reeds lang bestaande productielijn of een gloednieuw slim gebouw, het doel is hetzelfde.

En de technologie om de ware kracht van data te benutten bestaat vandaag de dag.

Door stille systemen om te zetten in slimme systemen, kunnen organisaties alleen maar betere beslissingen nemen en betere resultaten behalen voor iedereen.

Ontdek onze bronnen voor gegevensbeheer