Gezien de 350 productieomschakelingen per dag, een portfolio met ongeveer 1.200 verschillende producten en 17 miljoen Simatic-componenten die per jaar worden geproduceerd, moeten ongeveer 50 miljoen proces- en productgegevens worden geëvalueerd en gebruikt voor optimalisatie om de productie bij Siemens Electronics Works Amberg (EWA) soepel te laten verlopen. Daarnaast zijn baanbrekende technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), Industrial Edge computing en een cloud-oplossing maken nu al zeer flexibele en uiterst efficiënte en betrouwbare productiesequenties mogelijk.
Industrial Edge computing en AI voor een hogere doorvoer
„Met Edge Computing kunnen gegevens onmiddellijk worden verwerkt waar ze worden gegenereerd, direct in de fabriek of machine”, zegt Dr. Jochen Bönig, hoofd strategische digitalisering bij Siemens Amberg. Dit is wat EWA bijvoorbeeld doet op de productielijn waar PCB's worden vervaardigd voor componenten van de gedistribueerde I/O. Maar zelfs hier is de productie niet voldoende geoptimaliseerd en ligt dat niet aan de beschikbaarheid van de installatie of aan de proceskwaliteit. Het knelpunt ligt aan het einde van de PCB-productie, in de sectie voor automatische röntgeninspectie. Printplaten ter grootte van een vingernagel zijn geschikt voor functiegerelateerde BUS-connectoren met verschillende verbindingspennen. Bij een niet-geïntegreerde test worden de soldeerverbindingen van deze verbindingspennen geröntgend en gecontroleerd op correcte werking. Moet er nog een röntgenapparaat worden gekocht voor ongeveer €500.000? (Klik hier om een expertartikel over dit onderwerp te lezen op de Siemens Blog.) Het alternatief is kunstmatige intelligentie. De gegevens van de sensoren worden overgebracht naar een cloud via de TIA-omgeving (Totally Integrated Automation), die bestaat uit een controller en een Edge-apparaat. Experts trainen een algoritme dat gebaseerd is op AI en de procesparameters. Het algoritme leert hoe procesgegevens die de kwaliteit van de soldeerverbindingen weergeven zich gedragen en bestuurt een model dat draait op een Edge-toepassing in de fabriek. „Het model voorspelt of de soldeerverbindingen op de printplaat foutloos zijn: met andere woorden, of een end-of-line test nodig is. Dankzij closed-loop analyses kunnen deze gegevens onmiddellijk in de productie worden verwerkt”, legt Bönig uit.
