Solide diepblauwe achtergrondkleur van Siemens.

Hallo, machine! Hoe gaat het met je?

Chatbots met een brein boordevol kunstmatige intelligentie (AI) kunnen een revolutie teweegbrengen in het programmeren en automatiseren van de diagnose van componenten.

Siemens en Microsoft ontwikkelen Industrial Copilot

De revolutie wordt gestart door de Industrial Copilot die Siemens heeft ontwikkeld met de hulp van Microsoft. De copiloot schrijft de programmeercode voor machines in fabrieken en helpt bij het opsporen van softwarefouten. De applicatie wordt nu in de praktijk getest — en zou later via Siemens Xcelerator kunnen worden aangeboden.

ChatGPT was vanaf het begin een enorme hit. Sinds OpenAI in november 2022 de sluier van de chatbot heeft opgeheven, gaat er nauwelijks een dag voorbij zonder dat gebruikers geweldige en nuttige dingen doen met ChatGPT.

De chatbot wordt nu fabrieksarbeider. Met behulp van natuurlijke taal kunnen menselijke werknemers in een fabriek met machines chatten of automatiseringscode schrijven. Dit vermogen vergt een enorme belasting van specialisten voor fabrieks- en procesautomatisering, personen die vertrouwd zijn met het programmeren van programmeerbare logische controllers.

En het komt allemaal precies op het juiste moment. De markt voor deze geschoolde werknemers is schoongeveegd. Bovendien houden babyboomers ermee op en gaan ze met pensioen, waarbij ze hun decennialange ervaring meenemen.

Code met één druk op de knop

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens voelt deze druk ook. De wereldmarktleider kan zijn automatiseringstechnologie alleen verkopen als de klanten programmeurs hebben die de technologie kunnen programmeren en bedienen.

Om deze reden is het niet verwonderlijk dat Siemens een diepe duik heeft genomen in kunstmatige intelligentie en ChatGPT. Deze chatbot heeft behoorlijk wat vaardigheden, van het schrijven van krantenartikelen en gedichten tot het spreken van enkele programmeertalen. De code is zo goed dat het menselijke programmeurs veel tijd kan besparen en bugs tot een minimum kan beperken, vooral in de automatiseringstechnologie.

Het probleem met automatiseringscode is het grote aantal herhalingen. Het programmeren ervan kost enorm veel tijd. Maar de hoogste kosten worden vaak veroorzaakt door minuscule fouten in de code. Deze bugs kunnen nooit volledig worden geëlimineerd en kunnen de oorzaak zijn van pijnlijke verstoringen in de bedrijfsvoering van de fabriek.

Voer een op AI gebaseerde digitale assistent in die niet alleen een automatiseringscode zo vaak als nodig binnen enkele seconden kan repliceren, maar ook bugs kan minimaliseren.

Om deze reden was het gewoon logisch dat Siemens,'s werelds grootste producent van automatiseringstechnologie, en Microsoft,'s werelds grootste softwarebedrijf en de meest uitgesproken aanjager van OpenAI, zouden samenwerken aan gezamenlijke oplossingen. Om dit op het hoogste niveau te doen, missen Microsoft-CEO Satya Nadella en Siemens-CEO Roland Busch nooit een kans om op te scheppen over de synergieën die worden gegenereerd door de samenwerking tussen de twee bedrijven.

Chatten over zoekopdrachten naar bugs

Siemens ontwikkelt en test zijn Industrial Copilot, een technologie die automatiseringsingenieurs helpt hun werk te doen en die bijvoorbeeld aan gebruikers kan worden aangeboden op Siemens Xcelerator.

Het open platform helpt industriële klanten bij hun digitale transformatie — met een geselecteerd portfolio van hardware en software in een netwerk, een krachtig ecosysteem van partners en een uitgebreide marktplaats van toepassingen.

De Industrial Copilot wordt momenteel gebruikt voor twee toepassingen.

Ten eerste helpt het bij het schrijven van PLC-programmeercode. Met deze code weten de besturingssystemen van Siemens wat de machines in welke volgorde en onder welke omstandigheden moeten doen. Daarbij doet de Industrial Copilot meer dan het genereren van PLC-code. Industrial Copilot kan indien nodig ook PLC-code vertalen vanuit een andere programmeertaal en deze optimaliseren.

Het tweede gebied is het oplossen van problemen wanneer een machine kapot gaat. De copiloot lokaliseert niet alleen de bug, maar stelt ook manieren voor om deze uit te roeien. Dit alleen al is verbazingwekkend.

Maar wat echt fascinerend is, is de manier waarop onderhoudsmedewerkers hun werk doen. Ze chatten met Industrial Copilot, leggen het probleem uit, vragen om details en bespreken voorgestelde wijzigingen — allemaal in een natuurlijk geschreven taal zoals met ChatGPT of de Bing-chatbot — alsof ze met een collega praten.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot brengt IT en OT samen

Siemens en Microsoft hebben enkele eerste demonstraties van de Industrial Copilot gehouden op de Hannover Messe 2023. „De klanten waren enthousiast”, zegt Kai Brasche, Vice President of Global Strategic Alliances bij Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, Global Partner Technology Strategist bij Microsoft, bevestigde de grote belangstelling van de bezoekers: „Samen bouwen we de brug tussen IT en OT. Het is allemaal net als de brug tussen Microsoft Azure en Siemens Xcelerator.”

Terwijl Siemens het automatiseringsgedeelte van de Industrial Copilot levert en dit later beschikbaar kan maken op het Siemens Xcelerator-platform, wordt de natuurlijke taalverwerking uitgevoerd via ChatGPT met behulp van de Azure OpenAI-service in de Azure Cloud van Microsoft. Dit zorgt voor optimale beveiliging, gegevensbescherming en betrouwbaarheid.

Klanten zien niets van deze interactie — voor hen is de Industrial Copilot gewoon een allesomvattende service.

Eerste proefprojecten in de fabrieken van Siemens

Klanten van proefprojecten zijn al gevonden en, zoals vaak het geval is bij Siemens, komen ze van binnen het bedrijf. De fabrieken in Amberg en Erlangen, die automatiseringscomponenten produceren, zijn sterk geautomatiseerd en maken gebruik van Siemens-technologie om de klus te klaren.

Het team onder leiding van Erik Scepanski en Claus Romanowsky neemt enkele gebruiksscenario's door en evalueert de sterke punten van de Industrial Copilot.

„We beoordelen ook of de Industrial Copilot kan worden gebruikt om diagnose en probleemoplossing te implementeren in een smartphone-app of in de gebruikersinterface van een machine”, zegt innovatiemanager Scepanski.

„Als een machine in het weekend kapot gaat, kan de verantwoordelijke technicus de chatbot raadplegen en een oplossing bedenken — vanuit zijn of haar eigen bank thuis”, zegt Romanowsky.

„De Industrial Copilot zal een revolutie teweegbrengen in fabrieksgebouwen”, voorspelt Kai Brasche. In groeiende industrieën, zoals de productie van batterijen, zal dit de benodigde tijd tot marktintroductie aanzienlijk verkorten en de productie flexibeler maken. „En dit is slechts een van de vele toepassingsgebieden.”