Versnel de ontwikkeling en productie van voertuigen met de Digital Enterprise van Siemens — onze unieke aanpak om de echte en digitale wereld te verenigen. Maak kennis met de belangrijkste trends die momenteel de auto-industrie hervormen door middel van digitale transformatie.
Verschillende belangrijke trends veranderen de auto-industrie momenteel, zoals geëlektrificeerde mobiliteit, aanvullende duurzaamheidsvoorschriften, veranderende verwachtingen van investeerders en de voortdurende drang naar geconnecteerde en autonome voertuigen. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven innoveren en hun hele waardeketen, van ontwerp en productie tot gebruik, en hun toeleveringsketens aanpassen.
Siemens Digital Thread verbindt prestatie-, duurzaamheids- en ontwerpgegevens tussen technische teams. De hoofdingenieurs van voertuigen kunnen de voortgang van de ontwikkeling volgen en ervoor zorgen dat aan alle prestatie- en duurzaamheidseisen wordt voldaan.
De Digital Twin maakt, in combinatie met high-fidelity exploratie en AI-mogelijkheden, de snelle generatie van duizenden ontwerpopties mogelijk om snel de meest efficiënte, duurzame en kosteneffectieve configuratie te vinden.
Test elk aspect van een ontwerp digitaal, waarbij de structuur, veiligheid en prestaties worden geëvalueerd onder reële omstandigheden die moeilijk of onmogelijk fysiek te repliceren zijn, waarbij kwaliteit en betrouwbaarheid worden gegarandeerd.
Het softwaregedefinieerde voertuigparadigma biedt autobedrijven aanzienlijke kansen om innovatieve voertuigen te ontwikkelen met nieuwe verkoop- en servicemodellen. Deze overgang gaat echter gepaard met belangrijke uitdagingen, zoals een toenemende complexiteit van voertuigen, een veranderend personeelsbestand, snellere tijdschema's en een toenemende druk om vanaf het begin van de ontwikkeling rekening te houden met duurzaamheid. Bedrijven die naar digitalisering streven zullen gesloten ontwikkelingsmethoden ontwikkelen die ontwerp, verificatie, validatie, productie en exploitatie omvatten. Dankzij ongekende connectiviteit zullen deze autofabrikanten hun gegevens ontsluiten om intelligente en milieubewuste beslissingen te nemen, de flexibiliteit te vergroten, de kosten te verlagen en nieuwe industrienormen vast te stellen voor duurzame voertuigontwikkeling.
Verbeteringen in de productie-efficiëntie beginnen met een gedetailleerde productieplanning. De virtuele aanpak verhoogt productiviteit en minimaliseert verspilling. Naarmate de ontwerpen van productiesystemen worden verfijnd, verbindt virtuele inbedrijfstelling virtuele modellen met echte besturingssystemen, waardoor het implementatieproces van werktuigmachines volgens het productieconcept wordt gestroomlijnd. Digitalisering vergemakkelijkt ook het ontwerp en de implementatie van flexibele productiemethoden, waardoor autofabrikanten productiefaciliteiten opnieuw kunnen configureren om de efficiëntie te verbeteren of om te reageren op veranderingen in de markt. Modulaire productieconcepten en systemen voor automatisch geleide voertuigen (AGV) kunnen worden gecreëerd en gesimuleerd om een efficiënte bedrijfsvoering te garanderen en logistieke knelpunten op te lossen voordat met de fysieke werkzaamheden wordt begonnen.
Digitalisering van begin tot eind vereenvoudigt de integratie van geavanceerde productietechnologieën, zoals additieve productie. Deze technologieën optimaliseren het gewicht en de sterkte van voertuigonderdelen, wat resulteert in veiligere, zuinigere voertuigen. Voor de verwerking van zware accu's zijn sterke, energieverslindende robots met grote grijpers nodig voor de montage. Grote robots betekenen een hoog energieverbruik. Het generatieve ontwerp kan worden gebruikt om een nieuwe, kleinere, lichte grijper te maken. Een AI-gestuurde configuratortoepassing maakt gebruik van topologie-optimalisatie in NX om de ontwerpkosten en -tijd te verminderen en de prestaties te verbeteren. De enige productiemethode voor deze lichtgewicht grijper is additieve productie. Om ervoor te zorgen dat het nieuwe ontwerp naar verwachting werkt, kan het worden gevalideerd door de volledige productiestap te simuleren.
