Kunstmatige intelligentie (AI) maakt gebruik van programmeertechnieken die zijn geïnspireerd op natuurlijk leren. AI stelt computersystemen in staat problemen op te lossen met nauwkeurige interpretatie van gegevens, context en omgeving. Voorbeelden: tekst lezen, autorijden, beeldherkenning en industriële machinebesturing.
Vooral data-analyse is erg belangrijk geworden voor Siemens, omdat digitalisering en IoT-omgevingen enorme hoeveelheden gegevens genereren die geen mens ooit volledig zou kunnen analyseren en interpreteren — maar AI kan de taak aan en stelt ons daarom in staat om het meeste uit onze gegevens te halen.
Meer geavanceerde AI-technieken zoals deep learning en reinforcement learning hebben zich ook ontwikkeld tot de hoekstenen van industriële AI. Ze stellen programma's en machines in staat om zelf oplossingen te vinden, wat een nieuw universum aan mogelijkheden biedt voor autonome of collaboratieve machines.
Siemens is al meer dan 30 jaar actief op het gebied van data-analyse en AI en heeft een bewezen staat van dienst als het gaat om het genereren van omzet door AI met succes toe te passen in verschillende industriële contexten.
Siemens streeft naar technologisch leiderschap op het gebied van technologie en innovatie die van het grootste belang zijn voor het bedrijf. Deze kerntechnologieën zijn cruciaal voor het succes op lange termijn van Siemens en zijn klanten. Experts van de wereldwijde onderzoeksafdeling voor technologie en de verschillende bedrijven werken hier samen om de R & D-activiteiten van het bedrijf te consolideren.