Een persoon staat voor een groot raam en kijkt uit op de skyline van de stad.

Ben je klaar voor industriële AI van de volgende generatie?

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een enorm potentieel in industriële toepassingen. De uitdaging bestaat er nu in dat potentieel op grote schaal om te zetten in bedrijfswaarde. Dit omvat het creëren van nieuwe processen en het overwinnen van nieuwe en interessante uitdagingen, waarvan vele meer menselijk dan technisch zijn.

Zou je het algoritme vertrouwen?

Een slechte beslissing in een industriële context kan ernstige gevolgen hebben. Dus als een senior engineer het niet eens is met een aanbeveling van een geavanceerd AI-systeem, hoe zullen organisaties dan beslissen? In hoeverre zullen organisaties vertrouwen op AI om kritieke systemen te besturen? Om inzicht te krijgen in de attitudes, voordelen en belemmeringen voor de implementatie van AI, is Siemens een samenwerking aangegaan met Longitude Research om meer dan 500 senior executives uit de energie, zware industrie, infrastructuur en transport te ondervragen. Hun antwoorden bieden een uniek inzicht in de toekomst van industriële AI.

Download het rapport „Next-Gen Industrial AI”

Het onderzoek verkent vijf factoren die industriële AI van de volgende generatie aansturen

Kunstmatig begrip:Het vermogen van AI om gegevens te integreren en contextuele gegevens te gebruiken, zal leiden tot krachtige use-cases.
AI overal:Het Internet of Things, edge computing en geïntegreerde intelligentie zullen zorgen voor meer voorspellingskracht, meer autonome machines en rijkere simulaties.
Slimme gegevensuitwisseling:AI-doorbraken van de volgende generatie zijn afhankelijk van het delen van gegevens door organisaties. Wie deelt met wie?
Samenwerking tussen mens en AI:Naarmate AI evolueert van tools naar collega's, wat gebeurt er dan als mensen en AI het niet eens zijn?
Omgaan met veiligheidsproblemen op het gebied van AI:Onze machines, voertuigen en apparatuur worden autonoom. Hoe kunnen we AI vertrouwen en ervoor zorgen dat AI veilige beslissingen neemt?

Voordelen en belemmeringen van de toepassing van AI in industriële organisaties

Naarmate industriële organisaties de komende drie jaar meer gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI), zullen veel van de al lang bestaande belemmeringen voor vooruitgang in betekenis afnemen. Volgens de respondenten zullen problemen met gegevensintegratie en -kwaliteit het sterkst dalen, van 73% die zegt dat dit vandaag de dag een grote of matige barrière is, naar 31% in 2022. Tegelijkertijd zullen veel meer organisaties profiteren van de vooruitgang van AI-toepassingen van de volgende generatie. In de onderstaande visualisatie kunt u zien hoe respondenten verschillende specifieke barrières en voordelen hebben beoordeeld, zowel voor vandaag als gedurende drie jaar.