Skip to main content

Een impuls voor digitale diensten

Gregory Conte | Siemens-uitvinders van het jaar | Uitstekende uitvinding

U kunt analyses niet aan willekeurige klantgegevens koppelen

Een man die een halter met gewichten eraan optilt.

Gregory Conte is uitvinder van het jaar 2024: zijn uitvinding maakt slimme gebouwen nog slimmer.

"Slimme gebouwen kunnen duizenden datapunten, sensoren en actuatoren, zoals thermometers en hygrometers, dempers en kleppen bevatten”, legt Gregory uit. "Om een systeem te analyseren, hebben we zoveel mogelijk informatie over deze datapunten nodig. Een thermometer kan bijvoorbeeld de binnen- of buitentemperatuur van lucht, water, enzovoort meten. Er zijn labels of tags die aan elk datapunt zijn gekoppeld. Over het algemeen is alle informatie die we nodig hebben om datapunten te labelen voor analyse ergens beschikbaar in de gegevens van de klant. Klanten gebruiken echter verschillende BMS-leveranciers en hebben zeer variabele naamgevingsconventies, dus er is geen universele directe toewijzing aan de labels, die we nodig hebben voor onze analysetools. Daarom was het onboardingproces, met name het correct labelen van datapunten, een moeizame handmatige taak.”

De onboarding-inspanning is met 70 procent verminderd

Gregory heeft een AI-algoritme ontwikkeld dat de labeltaak gedeeltelijk overneemt en automatisch labels voor datapunten aanmaakt; het specificeert ook een betrouwbaarheidsniveau voor elk label. Dit betekent dat de ingenieurs niet langer elk punt handmatig hoeven te taggen, ze hoeven alleen de resultaten van de AI te controleren en zich op de punten met een laag betrouwbaarheidsniveau te concentreren. Het algoritme, dat op basis van historische gegevens werd getraind, verminderde de onboarding-inspanning met ongeveer 70 procent. Dat is een opmerkelijk resultaat dat digitale diensten als groeimotor voor SI versterkt.

Lachende man met kort grijs haar en bril in een donker colbert tegen een onscherpe achtergrond

Met behulp van AI worden duizenden datapunten automatisch gelabeld.