Industrial Metaverse in het ontwerp van fabrieken

Als mensen in een kamer rondkijken, herkennen ze meestal zonder problemen verschillende individuele objecten in hun omgeving. Bijvoorbeeld een beker op tafel, een foto aan de muur en een hond die in de hoek slaapt. "Voor computers zijn driedimensionale beelden of puntenwolken — 3D-beelden van lasermeetapparatuur — in eerste instantie gewoon veel 'pixels in de ruimte', zonder enige andere betekenis," aldus Jan Büchsenschütz van RIIICO GmbH in Düsseldorf, uitvinder van het jaar 2024 in de categorie Open Innovatie."Bij RIIICO hebben we een proces ontwikkeld waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om automatisch te begrijpen wat er in een puntenwolk kan worden gezien."

3D-modellen van industriële installaties

Dit stelt RIIICO in staat om klanten zoals Siemens en autofabrikanten zoals Volvo binnen de kortst mogelijke tijd en via een geautomatiseerd proces driedimensionale modellen van industriële installaties in CAD-formaat (computer-aided design) te leveren. De modellen laten gedetailleerd zien wat zich waar in de fabriek bevindt, inclusief de locatie van ramen en deuren, tafels en machines. Deze modellen geven de werkelijkheid nauwkeurig weer, zodat klanten hiermee verder kunnen werken: bijvoorbeeld door met één klik muren en meubilair in de virtuele wereld te verwijderen of te verplaatsen en nieuwe configuraties op te zetten. Welkom in de Industrial Metaverse.

Expert in industriële fabrieken

Het maken van puntenwolken is bijna net zo eenvoudig als het maken van foto's. Met de juiste meetapparatuur schat Jan dat een fabriek van 10.000 vierkante meter binnen een dag met millimeterprecisie in kaart kan worden gebracht. "Aan de hand van deze puntenwolk herkent onze AI de bouwinfrastructuur, zoals muren, vloeren en het plafond tussen de tussenverdiepingen", legt Jan uit. "En we hebben de AI getraind om vooral technische gebouwinstallaties te herkennen, waaronder kabeltracés, leidingen en stalen balken aan het plafond. Of de apparatuur op de vloer, zoals machines, lastdragers, rekken en pallets: met andere woorden, alles wat uiteindelijk kan worden verplaatst bij het herindelen van een fabriek. We kunnen de meeste industriële fabrieken direct als CAD-modellen in kaart brengen. Alleen in speciale gevallen met bijzondere objecten moeten we de AI opnieuw trainen, zodat ook deze objecten worden herkend."

Startup met goede contacten bij Siemens

Jan neemt de Inventor-prijs namens het hele RIIICO-team in ontvangst. Samen met de twee medeoprichters Felix Fink en Patrick Mertens is hij oud-student van de RWTH Aachen, een van de partneruniversiteiten van Siemens. Ze hadden hun bedrijfsidee als al studenten ontwikkeld en konden profiteren van de uitwisseling met experts bij het Siemens Research & Innovation Ecosystem Aachen Arc rond de universiteiten in Aken, Leuven en Eindhoven, maar ook bij het Excellence Startup Center NRW aan de universiteit in Aken. Uiteindelijk richtten ze in 2021 hun startup op. "Siemens was destijds onze eerste klant, toen we nog maar met z’n drieën waren”, herinnert Jan zich. “Sindsdien zijn we enorm gegroeid: nu zijn we een dynamische internationale start-up met 24 medewerkers uit acht landen."