Moderne laboratoria ontvangen patiëntenmonsters uit allerlei verschillende instellingen. Ze maken gebruik van automatisering om de gevolgen van deze variatie te beperken. Met hun expertise op het gebied van machine vision werken Benjamin Pollack en zijn team bij Siemens Healthineers aan het verbeteren van de automatisering. Ze passen kunstmatige intelligentie en deep learning toe om het aantal mislukkingen bij geautomatiseerde in-vitrodiagnostiek aanzienlijk te verminderen. Bovendien zorgt hun slimme automatisering ervoor dat buisjes veilig en met hogere snelheden door het systeem worden geleid.
"We hebben niet de luxe om gewoon op 'Vernieuwen' te drukken als er iets foutg aat. Een fout kan betekenen dat er bij kinderen opnieuw bloed wordt afgenomen of dat een cruciale medische beslissing op een spoedeisende hulp wordt uitgesteld. Iedereen in de diagnostische sector begrijpt dat het verbeteren van de snelheid en betrouwbaarheid van in-vitrodiagnostiek niet alleen het rendement van laboratoria verbetert; het redt ook levens."
Benjamin Pollack, technologieleider voor Machine Vision bij Siemens Healthineer