Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?
Groepsfoto van het ETHonAI-team dat samen in een kantoorruimte staat, met bijpassende ETHonAI-hoodies aan.

Als machines hun eigen fouten begrijpen

Bernhard Kratzwald en Julian Senoner | Uitvinders van het Jaar | Open Innovation

Stel u eens voor: op dit moment stromen er elke seconde miljarden datapunten door de fabrieken in de wereld. Sensoren registreren de temperatuur. Camera's nemen producten op. Besturingssystemen registreren elke actie, elke processtap. Een digitaal kloppend hart van moderne productie.

En toch blijft ongeveer 90% van deze gegevens ongebruikt. Het wordt niet opgeslagen, niet geanalyseerd, niet begrepen. Het is een verborgen schatkamer die onbenut blijft — zogenaamde „donkere gegevens”: gegevens die worden verzameld maar nooit worden geëvalueerd en die dus geen toegevoegde waarde genereren. In het ergste geval kan dit een gevaar vormen voor het bedrijf als gevolg van cyberaanvallen. Dit is een enorme verspilling. Dergelijke ongebruikte gegevens bevatten informatie en antwoorden op vragen die bedrijven miljoenen kosten. Waarom wordt er schroot gegenereerd? Waar wordt energie ongemerkt verspild? Wat onderscheidt middelmatige kwaliteit van uitstekende kwaliteit?

Dit is waar ETHonAI om de hoek komt kijken — een Zwitserse scale-up opgericht door Julian Senoner (CEO) en Bernhard Kratzwald (CTO) die hun visie bedachten tijdens hun doctoraat aan de ETH Zürich. Met hun AI-softwareplatform hebben ze een digitaal hulpmiddel ontwikkeld dat niet alleen productieprocessen bewaakt, maar ze ook daadwerkelijk kan begrijpen. Hun oplossing analyseert datastromen in realtime, identificeert de hoofdoorzaken van fouten, ontdekt optimalisatiemogelijkheden, stelt oplossingen voor en grijpt in voordat kleine afwijkingen uitmonden in kostbare problemen. Toen het idee voor ETHonAI ontstond, werkten de toenmalige ETH-doctoraatsstudenten nauw samen met Siemens — een samenwerking die uiteindelijk leidde tot de oprichting van hun bedrijf. Vandaag de dag is EthonAI een snelgroeiende internationale scale-up met ongeveer 50 werknemers — en werd bekroond met de „Inventor of the Year Award 2025” in de categorie „Open Innovatie”. Om aan de groeiende wereldwijde vraag te voldoen, heeft het bedrijf onlangs een nieuwe locatie geopend in New York City — een strategische stap in de richting van wereldwijde schaalvergroting.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

Oprichter van EthonAI, Dr. Julian Senoner (CEO) en Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Digitale analyse van de hoofdoorzaken opnieuw uitgevonden

ETHonAI zet ongebruikte productiegegevens om in bruikbare kennis — door middel van een intelligente combinatie van vier sleuteltechnologieën:

  • Causale AI herkent niet alleen correlaties, maar ook echte oorzaak-en-gevolglogica — gebaseerd op een kennisgrafiek die op intelligente wijze alle relevante procesvariabelen met elkaar verbindt.
  • Anomaliedetectie meldt afwijkingen lang voordat ze escaleren.
  • Process mining laat zien hoe processen in werkelijkheid verlopen, niet alleen hoe ze gepland zijn.
  • Computervisie identificeert automatisch visuele defecten die zelfs getrainde ogen over het hoofd zouden kunnen zien — en integreert naadloos in bestaande camerasystemen en productie-infrastructuren van Siemens.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Al deze technologieën zijn geïntegreerd in de verschillende workflows van het ETHONAI-platform. Ze maken datagestuurde analyse van de hoofdoorzaken en procesoptimalisatie mogelijk, ondersteunen continue productiemonitoring in realtime en automatiseren de visuele kwaliteitscontrole. Samen vormen ze een systeem dat denkt als een digitale kwaliteitsingenieur: het observeert, vergelijkt, leert en trekt conclusies. Laten we eens naar een voorbeeld kijken: in een chocoladefabriek doen zich altijd dezelfde kwaliteitsproblemen voor, zoals gebroken stukken, vervormingen of pralines die aan elkaar geplakt zitten. Traditionele systemen herkennen alleen dat er een fout is opgetreden, terwijl de oplossing van EthONAI ook de oorzaak identificeert. Temperatuurschommelingen, materiaalbatches, machine-instellingen — alle factoren zijn gecorreleerd, gewogen en transparant weergegeven.

Het ingenieuze deel: de analyses zijn toegankelijk zonder enige programmeerkennis. Dankzij een intuïtieve interface zonder code kunnen ingenieurs onafhankelijk de oorzaken onderzoeken en verbeteringen initiëren. Visuele verklaringsfuncties — zoals warmtekaarten met kleurcodes — vergroten de transparantie van beslissingen verder en bevorderen het vertrouwen tussen mensen en machines. De implementatie verloopt opmerkelijk snel: de softwaresuite is in minder dan drie weken klaar voor productief gebruik. EthonAI begeleidt het proces met een speciaal implementatieteam dat gegevensintegratie, training en onboarding ondersteunt — ter plaatse of op afstand.

Van Siemens-proefproject tot wereldwijd platform

De technologie werd in eerste instantie getest in verschillende fabrieken van Siemens. Tegenwoordig wordt het al productief gebruikt in acht Siemens-fabrieken en momenteel wordt het getest in nog eens 20 andere fabrieken.

In Buffalo Grove (Illinois, VS) ondersteunt ETHonAI geautomatiseerde visuele kwaliteitscontrole — een voorbeeld van hoe software afval vermindert en de efficiëntie meetbaar verhoogt.

EthonAI heeft de pilotfase allang achter zich gelaten: de oplossing wordt wereldwijd gebruikt in de industrie en maakt deel uit van de Siemens Xcelerator Marketplace. Als gevolg hiervan profiteert Siemens zelf niet alleen van de innovatieve oplossing van EthonAI, maar is deze ook beschikbaar voor Siemens-klanten en het hele Xcelerator-ecosysteem.

Dankzij de modulaire architectuur kan de oplossing moeiteloos worden geschaald tussen fabrieken en continenten en kan deze naadloos worden geïntegreerd in bestaande Siemens-technologieën.

Het effect is meetbaar:

  • Tot 80% minder afval
  • Meer dan 5% meer verwerkingscapaciteit
  • Een besparing van meer dan USD 1 miljoen per fabriek
  • 25% verhoging van de efficiëntie van de operator
  • ROI tussen de 5 en 10 keer
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Duurzaam, efficiënt — en verklaarbaar

Minder schroot betekent minder materiaalverbruik, minder energie en lagere emissies, waardoor het een goed voorbeeld is van de toewijding van Siemens om technologie te ontwerpen met een doel, een impact en een duurzaam ontwerp.

„U hebt moedige beslissingen nodig”, zegt Senoner. „Siemens was een van onze eerste klanten — en heeft precies dat soort beslissingen genomen.” Kratzwald voegt eraan toe: „Voor ons is dit het beste bewijs dat technologie de grootste impact heeft wanneer mensen bereid zijn erop te vertrouwen.”

EthonAI laat zien hoe industriële AI niet alleen processen verbetert, maar ook perspectieven verandert — en zo helpt om een sector met een toekomst vorm te geven. Zelfs internationale innovatie-initiatieven erkennen het platform. Het World Economic Forum heeft EthONAI geëerd als onderdeel van het MINDS-programma (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) als voorbeeld van hoe kunstmatige intelligentie echte industriële uitdagingen kan oplossen.

Met de Initiatief van Siemens for Startups, Siemens breidt zijn engagement uit om innovatieve bedrijven zoals ETHonAI te ondersteunen op hun reis en om hun markttoegang te vergemakkelijken.

EthonAI laat zien hoe AI een productiepartner wordt — geen vervanging voor mensen, maar een vergroting. Het resultaat: fabrieken die slimmer, duurzamer en veerkrachtiger werken — en een industrie die niet alleen productiever is, maar ook de toekomst vormgeeft.

Video

Als machines hun eigen fouten begrijpen

Bernhard Kratzwald en Julian Senoner | Uitvinders van het Jaar | Open Innovation