Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Minder afval voor de energietransitie

Jonas Witt | Siemens-uitvinders van het jaar | Nieuwkomer

Een blik op de productie van batterijen

A man in a black shirt leans over a laptop with

Lithium-ionbatterijen hebben een aluminium kathode (- pool) en een koperen anode (+ pool). Tijdens de productie worden dunne lagen actieve materialen, zoals lithiumkobaltoxide of lithiumijzerfosfaat, aangebracht op lange strips van koper- of aluminiumfolie. Deze lange elektrodestrips worden in kleine segmenten gesneden, gecombineerd, en rond of gestapeld op afzonderlijke batterijcellen. „Het coaten van de metaalfolies is een cruciale processtap. De actieve lagen moeten een uniforme dikte hebben over de gehele breedte van de folie”, zegt Jonas. „Fouten zijn hier de hoofdoorzaak van slechte batterijcellen. De twee uitvindingen die worden erkend, helpen ons deze productiestap beter te begrijpen en te verbeteren.”

Een patroon zoals een vingerafdruk

Hoe nauwkeuriger de oorzaak van een fout kan worden achterhaald, hoe makkelijker het is om oplossingen te ontwikkelen — en dit principe geldt ook voor de productie van batterijen. Jonas en zijn team zochten naar een manier om een verband te leggen tussen een specifieke batterijcel en de delen van de strips van koper/aluminiumfolie waaruit ze zijn vervaardigd. „In het verleden werden productiegegevens toegewezen aan lange stroken materiaal”, legt Jonas uit. „Onze nieuwe procedure is nauwkeuriger en niet-invasief. We hebben ontdekt dat het oppervlaktepatroon van het materiaal uniek is voor afzonderlijke coatingsegmenten, vergelijkbaar met een vingerafdruk. Eventuele verschillen in de patronen van de verschillende segmenten zijn zo duidelijk dat we voor een specifieke batterijcel vervolgens de exacte foliesegmenten kunnen volgen waaruit ze zijn vervaardigd, wanneer ze zijn vervaardigd en de instellingen die zijn gebruikt. Met deze kennis hebben we niet alleen de oude markeringen overbodig gemaakt, maar kunnen we ook analyseren wanneer en waarom er zo veel of zo weinig afval werd geproduceerd, nauwkeuriger dan ooit tevoren.”

Hands use scissors to cut a dark, flexible material with a red laser line on it, for battery component fabrication.

Leren van de experts

A man with a serious expression is standing in front of a white wall, wearing a black shirt and a black jacket.

De nauwkeurige kalibratie van productiemachines is een belangrijke factor. „Machinebedieners moeten over het algemeen enkele maanden worden opgeleid om een goed gevoel te ontwikkelen voor het optimaal instellen van de procesparameters”, zegt Jonas. „Er worden vaak grote hoeveelheden schroot geproduceerd omdat ze iets over het hoofd hebben gezien.” Daarom hebben Jonas en zijn team een AI-model getraind op basis van het inspectiegedrag van een zeer bekwame machinebediener om een systeem te ontwikkelen dat aanbevelingen geeft voor een optimale configuratie tijdens het gebruik. „Op basis van de operationele gegevens herkent een goed getraind AI-model veel sneller wanneer we te ver van het optimum afwijken”, bevestigt Jonas. „Ons doel voor de nabije toekomst is om het coatingproces volautomatisch te kunnen regelen, zodat we het uitvalpercentage voor batterijcellen met ongeveer tien procent kunnen verminderen. We hebben al commerciële licenties verkregen.”