Rapidminer Monarch programmatūrai nav nepieciešama kodēšana, un tā ir paredzēta biznesa lietotājiem bez specializētām IT prasmēm vai programmēšanas pieredzes. Pašapkalpošanās datu sagatavošana ļauj lietotājiem efektīvi piekļūt visiem datu resursiem, pārveidot un izmantot, lai atbalstītu pilnībā informētus lēmumus, kas saistīti ar uzņēmējdarbību un tehnoloģijām.

Cita datu sagatavošanas programmatūra spēj iegūt un pārveidot datus no strukturētiem datu avotiem, piemēram, datu bāzēm, norobežota teksta un biznesa lietojumprogrammām, izmantojot APIs, kas nodrošina tabulas datus.

Tomēr uzņēmuma datos ir liela daļa sarežģītu, daļēji strukturētu tumšo datu.

Tam var būt vairākas formas:

• Teksta un PDF pārskati no galvenajām banku, hipotēku, veselības aprūpes un citām kritiskām biznesa sistēmām gan mākoņa, gan mantotajā infrastruktūrā
• Bez tabulas, ļoti formatēti Excel faili gan no iekšējiem, gan ārējiem avotiem
• Veidlapas, rēķini un dažādi sarežģīti darbības biznesa dokumenti

Rapidminer Monarch pirms vairāk nekā 35 gadiem ieviesa ziņojumu ieguves koncepciju, un tajā ir patentēta tehnoloģija, kas ļauj biznesa lietotājiem viegli izmantot vērtīgo tumšo datu bagātību uzņēmumā.

Rapidminer Monarch Server sastāv no trim atšķirīgām lietojumprogrammām, kas izmanto Rapidminer Monarch dzinēju, lai nodrošinātu uzņēmuma klases funkcijas, izmantojot izplatītu arhitektūru ar augstu pieejamību un atteices pārslēgšanās iespējām. Licencējiet un izvietojiet vienu vai vairākas no šīm lietojumprogrammām, lai racionalizētu daļēji strukturētas un strukturētas datu pārvaldības, pieejamības, pārveidošanas un izplatīšanas vajadzības.

Lai gan tieša piekļuve datu bāzei varētu šķist visvienkāršākais ceļš uz datiem, pārskati piedāvā daudzas unikālas priekšrocības, kas padara tos nenovērtējamus biznesa darbībām, analīzei un atbilstībai. Tie pārveido neapstrādātus datus uzticamā, kontekstualizētā un biznesam gatavā informācijā. Lūk, kāpēc ziņojumi bieži uzvar:

1. Biznesa nozīme salīdzinājumā ar neapstrādātiem datiem: pārskati atspoguļo atlasītu, uzņēmuma apstiprinātu un operatīvi apstiprinātu informāciju. Tie ir kontekstualizēti, lai pastāstītu konkrētu stāstu. Turpretī neapstrādātas datu bāzes tabulas bieži ir ļoti normalizētas, atsevišķi nepilnīgas un strukturētas tehniskai efektivitātei, nevis biznesa izpratnei, apgrūtinot pareizu interpretāciju bez specializētām zināšanām.

2. Iekapsulētā biznesa loģika: daudzas uzņēmumu sistēmas ievieto kritisko biznesa loģiku (aprēķinus, reklāmguvumus, izņēmumu apstrādi, hierarhisku grupēšanu) tieši savos pārskatu procesos. Šo loģiku var apglabāt lietojumprogrammas kodā vai saglabātajās procedūrās, un tā bieži vien ir slikti dokumentēta. Pārskati atspoguļo šo “slēpto” loģiku, kļūstot par “autoritatīvu biznesa skatu” un ietaupot milzīgas reversās inženierijas pūles.

3. Droša piekļuve mantotajām sistēmām: daudzas operatīvās sistēmas ir trauslas, pārdevēja kontrolētas vai jutīgas pret veiktspēju. Tieša datu bāzes vaicāšana var anulēt atbalsta līgumus, radīt bloķēšanas/darbības riskus vai būt tehniski neiespējama. Pārskati nodrošina stabilu un drošu integrācijas virsmu, samazinot risku pamatsistēmām.

4. Saglabāts konteksts un prezentācija: pārskati dabiski saglabā būtiskas attiecības un struktūras, piemēram, līnijas no virsraksta līdz detaļām, grupu kopsummas, lappušu struktūras un darbības secību. Neapstrādātas datu bāzes ieguve bieži zaudē šo būtisko kontekstu, kas prasa būtisku un sarežģītu rekonstrukciju.

5. Darbības stabilitāte: Datu bāzes shēmas var mainīties bieži, taču pārskati parasti ir stabili līgumā, operatīvi pārvaldīti, lietotājam redzami un rūpīgi kontrolēti versiju. Tas padara tos daudz stabilākus integrācijas punktus, jo biznesa lietotāji paļaujas uz to konsekvenci.

6. Oficiālie darbības artefakti: tādām kritiskām funkcijām kā revīzija, atbilstība, izmeklēšana un finanšu saskaņošana, ziņojumi kalpo kā “oficiālais darbības artefakts”. Tie atspoguļo “to, ko uzņēmums patiesībā redzēja” noteiktā laika posmā, ieskaitot precīzus filtrus, laiku, biznesa loģiku un prezentācijas stāvokli, ko vēlāk varētu būt neiespējami precīzi reproducēt no datu bāzes vaicājuma.

7. Uzlabota pārvaldība un drošība: uz ziņojumiem balstīta integrācija samazina risku, ierobežojot piekļuvi tikai produkcijai, slēpjot sensitīvas aizmugurējās shēmas un nodrošinot, ka patērētāji saņem tikai apstiprinātus datu skatus. Tas vienkāršo trešo pušu integrāciju, piegādātāju pārvaldību un atbilstības kontroli.

8. Bieži vien vienīgais pieejamais interfeiss: Īpaši tādās nozarēs kā banku darbība, apdrošināšana un veselības aprūpe daudzas mantotās sistēmas galvenokārt atklāj datus, izmantojot drukātus pārskatus, PDF eksportu vai Excel failus. Šo sistēmu nomaiņa var būt pārmērīgi dārga, padarot pārskatus par būtiskiem vārtiem uz vērtīgiem datiem.

9. Apkopotā operatīvā izlūkošana: pārskatos bieži ir iepriekš aprēķinātas kopsummas, KPI, izņēmumu apstrāde un laika perioda kopsavilkumi. Lai piekļūtu tiešai datu bāzei, bieži vien būtu jāatjauno šī būtiskā loģika no nulles, kas ir laikietilpīga un pakļauta kļūdām.

10. Analītikas atdalīšana no avota sistēmām: pārskatu izmantošana kā datu avotu ļauj organizācijām izvairīties no ražošanas datu bāzu ietekmes, nodalīt analītikas darba slodzes, samazināt darbības risku un pakāpeniski modernizēties. Tās ir nozīmīgas arhitektūras priekšrocības jebkurai datu stratēģijai.

Rapidminer Monarch Server Automator ir Monarch Server darbplūsmas automatizācijas dzinējs.

Tas var:

• Monitora mapes
• Ieslēdziet darbplūsmas grafikos
• Izpildiet datu ieguves procesus
• Pārvietot failus
• Ģenerējiet rezultātus
• Izpildīt skriptus
• Sūtīt paziņojumus
• Integrēt ar datu bāzēm un pakārtotām sistēmām

Automator parasti tiek izmantots, lai izveidotu bez uzraudzības ETL/ELT stila darbplūsmas pārskatu apstrādei.

Rapidminer Monarch Report Warehouse ļauj organizācijām:

• Indeksa pārskata saturs
• Sadaliet pārskatus loģisko dokumentu segmentos
• Saglabāt pārskatu hierarhiju
• Iespējot granulētu meklēšanu un izgūšanu
• Atskaites fragmentu (dokumentu) saistīšana ar metadatiem

Piemēram:

50 000 lappušu rēķina spoles failu var automātiski sadalīt atsevišķos klientu rēķinos, saglabājot:

• Sākotnējā ziņojuma līnija
• Lappušu numuri
• Vecāku un bērnu attiecības attiecībā uz datiem pārskata struktūrā

Jā. Rapidminer Monarch Server tiek plaši izmantots ļoti regulētās nozarēs, piemēram:

• Banku, apdrošināšanas un finanšu pakalpojumi
• Veselības aprūpe un dzīvības zinātnes
• Valdība

Tas lielā mērā ir tāpēc, ka daudzas regulētās vides joprojām lielā mērā paļaujas uz mantotajām darbības pārskatu sistēmām.

Governance, auditējamība un atkārtojami ieguves procesi ir būtiskas produktu iespējas.

Bieži lietotie gadījumi ietver:

• Mantojuma ziņojuma iegūšana
• Automatizēta rēķinu apstrāde
• Finanšu saskaņošana
• Darbības analīze
• Compliance ziņojumi
• Arhīvu glabāšana un indeksēšana
• Drukas plūsmas sadalīšanās
• Mainframe modernizācija
• Datu noliktavas iedzīvotāji
• Regulatīvie ziņojumi