Opcenter X Quality ir būtisks uz mākoņiem balstīts QMS risinājums, kas ļauj ražotājiem racionalizēt pārbaužu plānošanu, datu iegūšanu, statistisko procesu kontroli un neatbilstības pārvaldību, uzlabojot kvalitāti, atbilstību un darbības efektivitāti visā veikala darbībā.

Sākot ar kvalitātes kontroles moduļiem, kas atbilst jūsu tūlītējām vajadzībām, un pēc tam paplašinot, kad nobriest jūsu digitālās zināšanas, jūs varat stratēģiski sadalīt, mērogot un pielāgot savus resursus. Tas dod jums iespēju optimizēt kvalitātes vadības centienus.

Kontroles un pārbaudes plāni

Kontroles plāns ir kritisks dokuments plānošanas posmā, kurā izklāstītas galvenās ieviešanas kontroles. Tās izpilde veikala grīdā ir būtiska darbības efektivitātei.

Veikala grīdas pārbaudes plāns ir strukturēts ceļvedis, kas nosaka procedūras, kritērijus un rīkus, lai nodrošinātu produktu kvalitāti ražošanas laikā. Tas aptver pārbaudes raksturlielumus, metodes, biežumu un izmaiņu apstrādi, lai sistemātiski pārbaudītu produktu standartus.

Uzlabojot konsekvenci, samazinot defektus un uzlabojot izsekojamību, pārbaudes plāns uzlabo kvalitātes kontroli un ļauj nepārtraukti uzlabot ražošanu.

Pasūtījumu pārvaldība un izsekojamība

Uzlabojiet darbības efektivitāti ar racionalizētu pasūtījumu pārvaldību un stabilām izsekošanas iespējām. Veicināt sistemātiskas un konsekventas pārbaudes, sniedzot skaidrus norādījumus kvalitātes operatoriem, izmantojot pielāgotus pārbaudes pasūtījumus, kas saskaņoti ar veikala grīdas pārbaudes plānu.

Uzlabot izsekojamību un nodrošināt atbilstību rūpīgai uzskaitei, izmantojot izsekošanas un izsekošanas funkcijas. Vienmērīgi integrējieties ar citiem kvalitātes procesiem, tostarp neatbilstības ziņošanu un koriģējošo darbību darbplūsmām, izmantojot pārbaudes pasūtījumus visaptverošai kvalitātes vadībai.

Datu iegūšanas un novērtēšanas rīki

Noteikt pārbaudes kritērijus un noteikt skaidras definīcijas, lai nodrošinātu darbības efektivitāti.

Izmantojiet statistisko procesu kontroles (SPC) rīkus, lai vizuāli attēlotu mērījumu datus, izmantojot kontroles diagrammas, histogrammas un varbūtības diagrammas. Tas ļauj analizēt procesu variācijas, identificēt tendences un proaktīvi risināt problēmas, lai ražotu produktus, kas atbilst specifikācijām, vienlaikus samazinot atkritumus un lūžņus.

Vizuālo īpašību kļūmes modelis

Atbloķējiet vizuālās analīzes spēku, izmantojot intuitīvu saskarni, lai nevainojami identificētu un risinātu problēmas. Vienkārši atlasiet defektu no visaptverošā saraksta, pēc tam bez piepūles atzīmējiet tā atrašanās vietu vizuālajā displejā.

Kā izskatās procesa pārkāpums attiecībā uz vizuālajām īpašībām? Ja visu defektu summa ar tādu pašu klasifikāciju pārsniedz maksimālo atļauto defektu skaitu šai klasifikācijai, rodas neatbilstība.

AI nodrošināts optimālā sadalījuma aprēķins

Kvalitātes vadības kritisks aspekts ir izpratne par izmērīto vērtību sadalījumu un rašanos. Lai gan optimālais sadalījums ir norma, ne visas produkta īpašības atbilst šim standartam.

Izmantojot AI iespējas, ir iespējams automātiski noteikt optimālo sadalījumu un noskaidrot raksturlielumu sadalījumu, lai uzraudzītu saražoto detaļu procesa iespējas. Kontroles robežvērtības, kas aprēķinātas, pamatojoties uz noteikto sadalījumu, tiek parādītas kontroles diagrammā un salīdzinātas ar pielaides robežām pārbaužu laikā.

Neatbilstība, kas balstīta uz uzlabotu kvalitāti

Līniju operatori un kvalitātes inženieri var reģistrēt neatbilstības. Lietotāja saskarne vada darbiniekus caur iepriekš definētu procesu ātrai datu vākšanai, kas ir būtiska detalizētai analīzei, apmierinot konkrētas darba vietas vajadzības.

Analizējot reģistrētos datus, viņi var identificēt defektus, modeļus un iegūt praktiskus ieskatus, lai uzlabotu ražošanas kvalitāti. Viņi var arī pārvaldīt kļūmju veidus, izveidot darbību veidnes un izmantot informācijas paneli, lai izsekotu progresam efektīvai pārvaldībai un kvalitātes uzlabošanai.