ML cube Platform

Kāpēc ML cube Platform?

AI ražošanā rodas būtisks izaicinājums: datu nestacionaritāte, kas apdraud algoritmu efektivitāti un uzticamību.
ML cube Platform to risina, nodrošinot proaktīvi atklājot datu un darbības apstākļu izmaiņas, kas varētu pasliktināt modeļa precizitāti un potenciāli izraisīt ražošanas problēmas.
Tas palīdz AI izstrādātājiem uzlabot Siemens Industrial Edge izvietoto AI sistēmu uzticamību.

Priekšrocības

ML cube Platform nodrošina modeļa veiktspējas, datu un uzvedības redzamību ražošanā, ļaujot savlaicīgi atklāt anomālijas un nodrošināt pārredzamību un uzticamību.
ML cube Platform paātrina galveno cēloņu analīzi, sasaistot veiktspējas kritumus ar datiem, modeļa vai sistēmas izmaiņām, samazinot atkļūdošanas laiku.
Ļauj aktīvi reaģēt uz datu novirzi, piemēram, modeļu pārkvalifikāciju vai datu cauruļvadu pielāgošanu, nodrošinot ilgstošu precizitāti un veiktspēju.

Piedāvātās iespējas

Aktīvā uzraudzība

Nepārtraukti izseko modeļa veiktspēju, ievades, attēlu metriku un izejas reāllaikā, ģenerējot brīdinājumus par anomālijām vai degradāciju, lai nodrošinātu uzticamību un ātru reakciju.

Drift izskaidrojamība

Identificē un izskaidro, kāpēc notiek novirze, izceļot, kuri attēla līdzekļi vai datu segmenti ir mainīti, palīdzot komandām ātri izprast un risināt galvenos cēloņus.

Dinamiska klasterizācija

Grupo datus attīstošās kopās, pamatojoties uz modeļiem, ļaujot noteikt pārmaiņas datu segmentos un atklāt slēptās izmaiņas, kas ietekmē modeļa veiktspēju.

Reālās pasaules lietojumprogrammas

Select...

Augļu defektu identifikācija

ML cube Platform uzraudzīja ievades attēlus un pareizi identificēja negaidītu sezonalitātes novirzi, kas izraisīja modeļa veiktspējas pasliktināšanos. Dinamiskās klasterizācijas un novirzes izskaidrojamības moduļi ļāva lietotājam saprast dreifa avotu.

ML cube Platform darbina ar ML cube