Optimizējiet skaitļošanas resursus lokālā un mākonī, vizualizējot un analizējot sarežģītas plūsmas un identificējot tām raksturīgo paralēlismu ar HPC Works Flowtracer.
Izveidojiet, pārvaldiet un izpildiet dizaina plūsmas dažādās lietojumprogrammās, tostarp pusvadītāju projektēšanu un programmatūras izstrādi, un viegli rīkojieties ar jaunākajām mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās darbplūsmām. Pārvaldiet atkarības starp failiem un rīkiem, izmantojot mūsu unikālo izsekošanas paņēmienu.
Palieliniet produktivitāti, vizualizējot un kontrolējot sarežģītas darba slodzes, tostarp prasīgas AI darba slodzes, izmantojot augstas veiktspējas plūsmas definīciju un drošu savienojamību. Palaidiet plūsmas lokāli, partijas sistēmā vai mākonī.
Uzlabojiet mērogošanu un resursu izmantošanu, izmantojot paralēlu izpildi un iebūvētu plānošanu. Paātriniet apgrozības laiku, izmantojot atkarības izpratni, kā arī nelielu atmiņas nospiedumu un reāllaika ziņošanu, kas izceļ neveiksmīgus darbus.
Sasniedziet augstākas kvalitātes rezultātus, standartizējiet dizaina plūsmas un uzlabojiet sadarbību, samazinot plūsmas sarežģītību. Strādājiet dabiski jebkurā modernā programmēšanas valodā un izveidojiet savienojumu attālināti, lai reālā laikā kopīgotu spoguļattēlus.
Integrējiet ar AI un mašīnmācīšanās darbplūsmām, izmantojot populāras izstrādes valodas, tostarp Python, Julia un Jupyter Notebook. Ievietojiet AI un mašīnmācīšanās pakalpojumus tradicionālajās darbplūsmās un veiciet abu veidu darbu kombināciju, strādājot kopā ar Kubernetes klasteriem vai virsū tām. Plūsmas dinamiski pielāgojas resursu pieejamībai un iepriekšējo aprēķinu rezultātiem.
Kontrolējiet sarežģītas darbplūsmas Windows vai Linux X86/ARM platformās, izmantojot komandrindu, tīmekļa pārlūkprogrammu vai pilnu REST lietojumprogrammu programmēšanas saskarni (API). Izvēlieties kādu no interaktīviem, uzraudzītiem un izgaismotiem pakešu darbības režīmiem un definējiet plūsmas, izmantojot vēlamo valodu. Pārsūtiet pilnīgas dizaina plūsmas ar desmitiem tūkstošu darbu un atkarību dažu sekunžu laikā, izmantojot JSON bāzes plūsmas definīcijas notāciju (FDN).
Pārvaldiet atkarības starp failiem un rīkiem, uztverot un atjauninot plūsmas un mijiedarbojoties ar rīkiem, kamēr tie izpilda plūsmās ietvertās komandas. Neļaujiet darbu izpildi, kamēr nav izpildītas visas iepriekšējās atkarības prasības, lai lietotāji varētu ātri noteikt neveiksmīgu darbu pamatcēloņus, veikt koriģējošus pasākumus un atsākt izpildi no neveiksmes punktiem bez restartēšanas.
