Skip to main content
Šis puslapis rodomas naudojant automatinį vertimą. View in English instead?

ZeitMind yra paremtas Zeit AI

“Zeit AI” pagreitina skaitmeninę transformaciją, leisdamas gyvybės mokslų ir farmacijos komandoms paversti “Riffyn X” proceso duomenis veiksmingomis įžvalgomis naudojant “ZeitMind”. Mūsų AI platforma automatizuoja analizę, aptinka modelius ir generuoja procesų žvalgybą realiuoju laiku - padeda klientams optimizuoti darbo eigą, sumažinti rankines pastangas ir priimti greitesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus MTTP ir gamybos srityse.

Kodėl Automatizuokite analizės darbo eigą naudodami AI agentus, o ne “Excel”?

“Zeit AI” egzistuoja tam, kad padėtų komandoms pereiti už rankinio, klaidų linkusio analizės darbo programoje “Excel”. Mes aptarnaujame mokslinių tyrimų ir plėtros, operacijų ir duomenų komandas, kurioms reikia greitesnių, patikimesnių ataskaitų teikimo ir sprendimų priėmimo. Mūsų dirbtinio intelekto agentai automatizuoja pasikartojančias analizės darbo eigas - valo duomenis, kuria metriką, generuoja įžvalgas ir kuria rezultatus - todėl komandos praleidžia mažiau laiko skaičiuoklėse ir daugiau laiko veikdamos pagal rezultatus.

Duomenys valomi ir integruojami į “ZeitMind”

Privalumai

  • Greitesnis laikas įžvalgai
    Automatizuokite pasikartojančias analizės užduotis nuo galo iki galo, kad komandos gautų atsakymus per kelias minutes, o ne per dienas - be rankinio skaičiuoklės darbo ar nuolatinio pirmyn ir atgal.
  • Didesnis tikslumas ir nuoseklumas
    Sumažinkite žmogiškąsias klaidas ir versijų painiavą standartizuodami logiką, skaičiavimus ir rezultatus įvairiose komandose, ataskaitose ir laikotarpiuose.
  • Daugiau keičiamo dydžio analizės operacijų
    Apdorokite didėjančią duomenų apimtį ir ataskaitų teikimo reikalavimus nepridedant darbuotojų skaičiaus - dirbtinio intelekto agentai imasi pasikartojančio darbo, todėl komandos sutelkia dėmesį į didesnę vertę turinčią analizę ir sprendimus.

Pagrindinės Funkcijos

Praktinis Pritaikymas

Select...

Išsamus KPI stebėjimas visuose duomenų šaltiniuose.

Nuo krovinių vežimo išlaidų, maršruto optimizavimo, panaudojimo normų ir kainodaros rekomendacijos, pilno ciklo analitikos.