Gamintojai gali kurti ir patvirtinti Rapidminer modelius centralizuotai, tada diegti juos krašto aplinkose, įskaitant on-prem infrastruktūrą ir “Siemens Industrial Edge”, todėl išvados vyksta arti mašinų, kuriose vėlavimas yra mažas, o veiklos sprendimai vyksta realiu laiku. Šis metodas yra ypač vertingas naudojimo atvejais, pavyzdžiui, nuspėjamoji priežiūra, anomalijų aptikimas, kokybės prognozavimas ir procesų kontrolė, kai sekundės reikšmės ir tinklo pertrūkiai gali įvykti. Eksploatuojant modelius krašte, gamyklos gali tęsti veiklą net ir su pertraukiamu debesies ryšiu, sumažinti pralaidumo reikalavimus, įvertindamos balus vietoje ir išlaikyti slaptus gamybos duomenis OT/IT ribose.
Tuo pačiu metu “Rapidminer AI Hub” ir “Rapidminer Graph Studio” gali būti diegiami vietoje arba privačiame debesyje, kad būtų palaikomi įmonės valdymo, saugumo ir mastelio reikalavimai. Šiuose diegimo modeliuose organizacijos gali vykdyti duomenų rezidentūros politiką, integruotis su vidine tapatybės ir prieigos kontrole ir išlaikyti griežtesnį pramonės ir regioninių taisyklių laikymąsi. “Rapidminer AI Hub” teikia centralizuotą modelių gyvavimo ciklo valdymą, įskaitant versijų sudarymą, diegimo orkestravimą, stebėjimą ir perkvalifikavimą keliose svetainėse. “Rapidminer Graph Studio” prideda kontekstinį intelektą, susiedama mašinas, medžiagas, proceso parametrus, kokybės įvykius ir priežiūros įrašus į žinių grafiką, o tai pagerina paaiškinamumą ir pagreitina pagrindinės priežasties analizę.
Kartu ši architektūra leidžia sukurti hibridinį veiklos modelį: mokyti ir valdyti įmonės sluoksnyje, daryti išvadą krašte, kur vyksta operacijos, ir nuolat tobulinti modelius naudojant grįžtamąjį ryšį iš gamyklos duomenų. Rezultatas yra greitesnis laikas iki vertės, stipresnė kibernetinio saugumo laikysena ir patikimesni AI rezultatai išmaniosios gamybos iniciatyvoms.