“Comfort AI” naudoja mašininio mokymosi (ML) algoritmą, kad numatytų optimalius ŠVOK komponentų nustatytus taškus, remiantis tiesioginiais duomenimis. Štai kaip tai veikia:

1. Kas 15 minučių pastatas siunčia duomenis iš kiekvienos zonos, centrinių sistemų ir įrangos:
   • Pavyzdžiui, iš kiekvienos zonos jis gali siųsti šildymo ir vėsinimo nustatytus taškus, kambario temperatūrą, kambario būseną, vožtuvo padėtį, nustatyto taško poslinkį ir kt.
   • Iš centrinės sistemos jis gali siųsti pastato veikimo režimą, tiekiamo vandens temperatūrą, išleidžiamo oro temperatūrą, šildymo/aušinimo pajėgumus ir kt.
2. Tada šie duomenys praturtinami daugiau nei 6 valandų orų ir užimtumo prognozių duomenimis:
   • Orams tai gali būti lauko temperatūra, saulės spinduliuotė ir kt.
   • Dėl užimtumo (kai galima), tai gali būti žmonių skaičiavimas ir buvimas
3. Visiškai praturtintas duomenų rinkinys patenka į mašininio mokymosi algoritmą, kad būtų galima numatyti optimalius nustatinius taškus, kurie vėliau įrašomi atgal į pastatą

Ne. “Comfort AI” netrukdo dabartiniams pastato eksploatavimo ar automatizavimo grafikams. Vietoj to, jie bus integruoti kaip veiksniai, siekiant geriau suprasti numatomą patalpų komforto lygį.

“Building X Comfort AI” šiuo metu gali valdyti ir optimizuoti radiatorius ir ventiliatoriaus ritės blokus iki 15 000 duomenų taškų, nepriklausomai nuo jų gamintojo. Norint pradėti veiklą, nereikia vietoje esančių pastatų valdymo sistemų (BMS).

“Comfort AI” leidžia lanksčiai konfigūruoti prioritetiniuose masyvuose ir gali būti pakeistas kitomis programomis, todėl jis netrikdo esamų operacijų.

Išsamią techninę informaciją galite rasti “Comfort AI” duomenų lapas ir stebėkite mūsų techninio mokymo vaizdo įrašai.

Nuolat atnaujiname “Building X” sprendimus. Būkite naujienas reguliariai lankydamiesi mūsų išleidimo pastabos.

Informacijos apie regioninį prieinamumą, Susisiekite su mumis.