Pramonės energijos valdymas

Energetikos ir komunalinių paslaugų įmonės gali naudoti pramoninę energijos valdymo programinę įrangą, siekdamos veiklos kompetencijos, integruodamos savo gamybos ir gamybos sistemas. Naudojant pažangias technologijas, tokias kaip gamybos vykdymo sistemos ir pramoninė daiktų interneto (IoT) platforma, suteikiamos duomenimis pagrįstos įžvalgos ir visiškas gyvavimo ciklo matomumas.

Šio požiūrio esmė yra prijungta skaitmeninė gamykla. Tai leidžia komandoms panaudoti duomenų galią nuolat optimizuoti sistemas ir procesus realiuoju laiku. Be to, inžinerijos ir operacijų komandos gali sklandžiai bendradarbiauti sujungdamos našumo duomenis su modeliavimo įrankiais, kad tiksliai įvertintų ir optimizuotų gamybos našumą.

Bet kuri įmonė, turinti esamą gamybos ar gamybos įrenginį, pavyzdžiui, energijos savininkai-operatoriai ir įrangos gamintojai, gali pasinaudoti mūsų siūlomais veiklos kompetencijos metodais.

Jūsų gamyklos gamybos turto integravimas per atvirą, pramoninę IoT platformą leidžia jūsų verslo operacijų darbuotojams greitai kurti tvirtas programas, kurios realaus laiko gamybos ir našumo duomenis paverčia veiksmingomis įžvalgomis. Be to, inžinerijos ir operacijų komandos gali būti įspėtos apie galimas veiklos problemas prieš joms įvykstant, kartu leidžiant nuolat optimizuoti operacijas ir tvarumo iniciatyvas.

Sujungus savo gamyklas, sistemas ir turtą su atviru, pramoniniu IoT kaip paslaugos sprendimu, energijos ir paslaugų įmonės gali pasinaudoti pažangios analizės pranašumais, kurie neapdorotus duomenis paverčia veiksmingomis įžvalgomis. Taikydamos realaus laiko veiklos analizę, kad prognozuotų ir diagnozuotų gamyklos problemas, kol jos neįvyks, įmonės gali įtraukti prognozuojamąsias priežiūros strategijas, kad išvengtų neplanuotų prastovų gamybos ir gamybos įrenginiuose.

Naudodami vykdomasis digital twin, energetikos ir komunalinių paslaugų įmonės gali sujungti realaus laiko našumo duomenis su tikslia, gerai organizuota augalų informacija ir našumo inžinerijos programine įranga. Inžinieriai gali šalinti kritinių sistemų triktis, modeliuoti naujas koncepcijas ir diagnozuoti problemas, kurios gali sukelti nestabilumą ar nutraukti gamyklą. Savarankišką digital twin dvynių modelį galima paleisti pramoninėje IoT platformoje, kad būtų galima stebėti beveik realaus laiko būklę, leidžiančią modeliuoti sistemos našumą, šalinti problemas ir atlikti skirtingus “kas, jei” scenarijus.