Šiandien įmonės reikalauja sprendimų, galinčių akimirksniu prisitaikyti prie naujų produktų. EPF atsako su Supata, robotų sala, integruojanti dirbtinį intelektą ir Industrial Metaverse. Ši technologija leidžia naujas dalis apdoroti autonomiškai, pašalinant perprogramavimo laiką. Naudojant sintetinius duomenis ir pažangią stebėseną EPF garantuoja nuolatinį efektyvumą ir inovacijas.
Pažangi ir lanksti robotika
Robotikos revoliucija naudojant AI ir “Metaverse”
Sužinokite, kaip EPF ir “Siemens” sukūrė lanksčią robotų salą “Supata®”, integruojančią robotiką, dirbtinį intelektą ir Industrial Metaverse metaversą, kad optimizuotų inžinerijos ir pramonės gamybos laiką.
Lanksti pramonės automatikos raida
Pažangios automatikos privalumai
Robotų sukibimo optimizavimas naudojant AI
Dirbtinis intelektas vadovauja robotui ieškant objekto, naudodamas pažangius algoritmus, kad darbo ciklo metu planuotų judesius su kuo mažesnėmis vibracijomis.
Dirbtinio intelekto mokymas Industrial Metaverse
Fotorealistiniais modeliavimais galima generuoti sintetinius duomenis dirbtinio intelekto mokymui dar prieš egzistuojant fizinei daliai, drastiškai pagreitinant naujų produktų patekimo į rinką laiką.
Veiklos stebėjimas naudojant “Industrial Edge”
“Siemens” “Industrial Edge” platformos dėka galima patikrinti AI modelių vientisumą laikui bėgant ir stebėti “Supata” mašinos veikimą naudojant tam skirtas pramonines programėles.
EPF Supata: robotikos raida
Autonominis gamybos valdymas
Supata yra robotų sala, sukurta prisitaikyti prie skirtingų konfigūracijų tokiuose sektoriuose kaip automobilių ir farmacijos. Integracija su AI leidžia naujų dalių pridėti prie gamybos, nereikia perprogramuoti mašinos. Sistema autonomiškai apdoroja komponentus ir įsikuria automatiškai, reaguodama į augantį klientų lankstumo poreikį ir optimizuodama pramonės darbo eigą.
Pažangus modeliavimas su NVIDIA Omniverse
Dėl integracijos su NVIDIA Omniverse platforma pramoninėje metaversumoje galima kurti simuliacijas fotorealistinėje aplinkoje. Tai leidžia klientams suprasti, kaip išspręsti problemas ar pagerinti gamybos ciklus dar prieš fizinę gamybą. Šioje aplinkoje gaunami sintetiniai duomenys dirbtiniam intelektui mokyti, numatant veiklos poreikius ir sutrumpinant naujų komponentų kūrimo laiką.
Nuolatinis stebėjimas ir duomenų vientisumas
Norint naudoti dirbtinio intelekto modelius, reikia nuolat tikrinti našumą laikui bėgant. EPF įdiegė “Siemens” Industrial Edge stebėti Supatos salą per konkrečias programas. Ši kontrolė užtikrina, kad būtų išsaugotas AI modelių vientisumas, garantuojantis aukštus kokybės standartus. Realaus laiko duomenų teikiamas veiklos skaidrumas leidžia laiku imtis intervencijų, siekiant pagerinti procesus ir išlaikyti augalų konkurencingumą.
Siemens nebėra paprastas komponentų gamintojas ir tiekėjas mūsų mašinoms aprūpinti, o galiojantis ir kompetentingas partneris kuriant ir diegiant inovatyvius sprendimus.