Skip to main content
Šis puslapis rodomas naudojant automatinį vertimą. View in English instead?
Pieno gamyklos linija su mašinomis ir įranga, galbūt prognozuojamai priežiūrai.

Dirbtinio intelekto palaikoma priežiūra, užtikrinanti aukštą gamyklos prieinamumą

“Sachsenmilch”, pirmaujanti Europos pieninė, padidina efektyvumą naudodama “Senseye Predictive Maintenance”. Jos AI/ML debesų platforma aktyviai analizuoja augalų mašinas, užtikrindama didelį prieinamumą, mažesnę priežiūrą ir žymiai sutaupydama išlaidas. Prieinamas visame pasaulyje, jis optimizuoja našumą.

Tarp mažų pelno maržų, aukštų kokybės standartų produktams, kurie dažnai greitai genda, ir griežtų priežiūros langų tarp gamybos procesų, maisto ir gėrimų pramonė susiduria su didžiuliais iššūkiais gamyboje. Todėl gedimų tolerancija yra maža. Ir šiandien gamyboje naudojama vis daugiau išmaniųjų, moderniausių tinklinių mašinų, kurios bendrauja tarpusavyje ir generuoja duomenis — duomenis, kuriuos, naudojant tinkamą programinį sprendimą, galima panaudoti techninės priežiūros optimizavimui.

“Sachsenmilch Leppersdorf GmbH” buvo įkurta prieš 30 metų ir per dieną apdoroja apie 4,6 mln. litrų pieno, o tai atitinka 170 sunkvežimių pristatymų. Norint išlaikyti šią apimtį, būtinas vientisas 24 valandas per parą veikiantis gamybos procesas. Štai kodėl bendrovė nusprendė įdiegti bandomąjį produktą vietoje, bendradarbiaudama su “Siemens” Digital Enterprise paslaugomis.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.
“Senseye Predictive Maintenance” yra vertingas mūsų esamų procesų papildymas prevencinės priežiūros požiūriu.
Rolandas Ziepelis, Techninis vadovas, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Mes naudojame itin įvairias gamyklų technologijas, tačiau “Siemens” sprendimo dėka galime reaguoti prieš iškilus problemoms. Tai labai sumažina gamybos nutraukimą. Mes taip pat pašalinome fiksuotus techninės priežiūros planus: Vietoj to vadovaujamės gamyklos būkle, o tai taip pat leidžia sumažinti priežiūros išlaidas.” Vienas didžiausių iššūkių įgyvendinant bandomąjį projektą buvo tinkamų programinės įrangos duomenų apibrėžimas. “Yra tiek daug veiksnių, kurie atlieka tam tikrą vaidmenį, įskaitant temperatūrą, ciklus, dažnius ir daug daugiau”, - sako Ziepel.

Headshot of Roland Ziepel, Technical Manager at Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Siemens Senseye Predictive Maintenance” sprendimas yra platforma, kuri gali nustatyti neatidėliotinas ir būsimas problemas naudojant AI palaikomus algoritmus, kurie išmoko įprastą mašinų ir aptarnaujančio personalo elgesį. Jis gali būti naudojamas techninės priežiūros veiklai pradėti prieš gamyklai faktiškai išsijungiant.Bendrovė pirmą kartą dirbo su “Siemens” ekspertais, siekdama apibrėžti tinkamus duomenų taškus konkrečių gedimų scenarijų prognozavimui. Esami valdymo sistemos duomenys buvo naudojami įvairiais būdais. Kai kuriose vietose vibracijai stebėti buvo sumontuoti nauji jutikliai ir SIPLUS CMS1200 būklės stebėjimo sistema.Visą projekto trukmę Sachsenmilch turėjo naudos tuo, kad “Siemens” ne tik prisidėjo technologinėmis žiniomis, bet ir padėjo tvarkyti projektą. Pasak “Ziepel”, tai palengvino bendradarbiavimą. “Siemens” parama įgyvendinant sprendimą apėmė “Sachsenmilch” darbuotojų mokymus ir orientaciją, kas leido jiems greitai ir sėkmingai perimti projektą.


Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.
Šiandien jau galime pasakyti, kad “Senseye Predictive Maintenance” bandomasis projektas atsipirko už save.
Rolandas Ziepelis, Techninis vadovas, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Pavyzdžiui, galėjome suplanuoti siurblio keitimą, dėl kurio prastovos buvo gerokai trumpesnės, lyginant su neplanuotu siurblio gedimu gamybos metu. Vien šis veiksmas - ankstyvas siurblio eksploatavimo trukmės pabaigos nustatymas - mums sutaupė pinigų žemuose šešiuose skaičiuose “, - sako Ziepel.Kitas projektas jau prasideda. Bendradarbiaudama su “Siemens”, “Sachsenmilch” planuoja integruoti “Senseye Predictive Maintenance” į savo SAP augalų priežiūrą (PM). Tikslas yra, kad techninės priežiūros pranešimus iš “Senseye” automatiškai gautų SAP PM, kad juos būtų galima atsižvelgti generuojant techninės priežiūros darbus.Ateityje taip pat bus galima plačiau naudoti “Maintenance Copilot Senseye” kaip virtualų techninės priežiūros asistentą, kuris gali pateikti duomenimis palaikomas rekomendacijas dėl veiksmų, kai reikia priežiūros darbų. Jis konsoliduoja visą aptarnavimo komandos patirtį, saugo visą reikalingą informaciją apie gamyklas (įskaitant mašinų vadovus) ir pagerina bendradarbiavimą pieninėje.


Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.