Išteklių efektyvumas tampa kitu konkurenciniu pranašumu

Jei galite gauti medžiagas vietoje ir sumažinti priklausomybę nuo pažeidžiamų vertės grandinių, sustiprinsite savo atsparumą. Tai ne tik sumažina riziką, bet ir sukuria didelį konkurencinį pranašumą. Be to, tai gali padėti sutaupyti išlaidų ir sumažinti CO₂ pėdsaką vienam produktui “, — “Siemens” Švedijos ir Šiaurės šalių Sustainability vadovė Elin.

Iššūkių pavertimas konkurenciniu pranašumu

Žiedinė mąstysena suteikia dvejopą vertę — ji sustiprina ir verslo rezultatus, ir poveikį tvarumui. Tyrimai rodo, kad vartotojai yra pasirengę mokėti iki 10 proc. daugiau už tvariai pagamintus produktus ir paslaugas — tai dar labiau padidina konkurencingumą. O potencialas sparčiai auga: prognozuojama, kad iki 2040 metų Europos žiedinė ekonomika, palyginti su 2021 m., bus penkis kartus didesnė.

“Anksčiau išteklių naudojimo efektyvumas dažnai buvo ignoruojamas. Dabar vis daugiau įmonių pripažįsta galimą riziką ir supranta, kad reikia užtikrinti savo medžiagų srautus, pavyzdžiui, integruojant perdirbtas medžiagas “, — tęsia Elin.

Poveikis yra didelis: net 45% pasaulinių šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisijų yra susiję su medžiagų naudojimu. Tai reiškia, kad žiedinis išteklių valdymas yra ne tik išteklių klausimas, bet ir būtina sąlyga siekiant klimato tikslų ir naujų augimo bei pelningumo galimybių atradimui.

Sprendimus priimantiems asmenims perėjimas apima perėjimą nuo tiesinių priklausomybių žiūrėjimo kaip į riziką prie cirkuliarumo matymo kaip strateginės galimybės. Įterpdamos žiedinius principus, įmonės gali kurti atsparesnes vertės grandines.

“Pavyzdžiui, įtraukdami cirkuliarumo kriterijus į savo produkto dizainą ir padidindami gamybos procesų išteklių efektyvumą, jūs sukursite tvirtesnį ilgalaikio verslo atsparumo pagrindą.”

Ilgesnio gyvavimo ciklo ir prognozuojamos priežiūros strategijos

Tradiciškai produktai buvo kuriami daugiausia dėmesio skiriant našumui ir sąnaudoms. Žiedinėje ekonomikoje dizainas taip pat turi atsižvelgti į ilgaamžiškumą, taisomumą ir pakartotinį naudojimą.

“Įmonėje “Siemens” aktyviai pertvarkome savo gaminius, kad jie tarnautų ilgiau, juos būtų galima atnaujinti ir taisyti, juos būtų galima lengviau perdirbti. Sutelkdami dėmesį į tvarias medžiagas, geresnį našumą ir ilgesnį tarnavimo laiką, mes kuriame produktus, kurių aplinkos pėdsakas mažesnis, tuo pačiu sudarydami sąlygas žiedinės vertės srautams “, — sako Elin.

Produkto naudojimo trukmės pailginimas taip pat priklauso nuo prognozuojamos priežiūros. Pasitelkus jutiklius, duomenų analizę ir skaitmeninius dvynius, galima numatyti nusidėvėjimą ir prailginti įrangos eksploatavimo trukmę — tai pagrindinis žingsnis link žiedinių ir efektyvesnių išteklių gamybos sistemų.

“Vienas iššūkis Švedijos pramonėje šiandien yra tai, kad maždaug 60% visos techninės priežiūros tebėra reaguojančios*. Yra didžiulis neišnaudotas potencialas taikyti labiau duomenimis pagrįstą, prognozuojamą metodą - pratęsti turto gyvavimo laiką ir sumažinti išteklių sunaudojimą “, - priduria Elin.

Duomenimis pagrįsti sprendimai, susiję su išteklius tausojančiais produktais ir gamyba

Cirkuliarumas prasideda projektavimo stadijoje tiek tuo, kaip suprojektuotas produktas, tiek gamybos procesai struktūrizuojami. Mažinant atliekų kiekį ir optimizuojant išteklių naudojimą, reikia priimti sprendimus, pagrįstus duomenimis.

“Žiedinis perėjimas iš esmės yra technologinė ir pramoninė transformacija. Duomenys ir skaitmenizacija yra labai svarbūs norint pritaikyti gamybą, produktus ir medžiagų srautus reikiamu tempu “, - aiškina Elin.

Analizuodamos gamybos duomenis, įmonės gali nustatyti, kur ištekliai naudojami efektyviausiai, o kur slypi tobulinimo galimybės.

“Kad tikrai būtų efektyvus išteklių naudojimas, pramonė turi pradėti užduoti naujus klausimus: kur šiandien yra didžiausi mūsų materialiniai nuostoliai ir kaip jie gali tapti naujais ištekliais? Kokią dalį mūsų žaliavų galima perdirbti? O ko naudojimo etapo duomenys gali mus išmokyti apie produktų, kurie tarnauja ilgiau ir efektyviau cirkuliuoja, projektavimą? Kuo stipresnis duomenų pagrindas, tuo tikslesni ir tvaresni sprendimai — ir technologija tam pasiekti jau egzistuoja “, - reziumuoja Elin.

*Šaltinis: https://produktion2030.se/projekt/predictive-maintenance-using-advanced-cluster-analysis-paca/