Skip to main content
Šis puslapis rodomas naudojant automatinį vertimą. View in English instead?
Niels Vandervoort iš “J&J Innovative Medicine” ir Nicolas Catrysse iš “Siemens”

Digital Process Twin sumažina J&J gamybos laiką ir išlaidas

Kai esate farmacijos pramonėje, trumpas laikas patekti į rinką gali išgelbėti gyvybes. Štai kodėl “J&J Innovative Medicine” naudoja Digital Process Twin “Siemens”, kad gamyba būtų efektyvesnė.

J & J Digital Twin: Inovacijų spartinimas

Naujų produktų patekimas į rinką kuo greičiau — J&J Innovative Medicine Belgijoje — tai nėra vien ekonomikos klausimas; dažnai tai gyvybės ir mirties klausimas. Siekdama optimizuoti savo gamybos procesus, įmonė sukūrė bandomąjį projektą, naudodama Digital Process Twin iš “Siemens”. “Rezultatai buvo įspūdingi”, - sako Nielsas Vandervortas, “J&J Innovative Medicine” vyresnysis vadovas “Pilot Plant Data & Systems”. “Bandomasis projektas padėjo mums smarkiai sumažinti perdirbimo laiką, cheminių produktų suvartojimą ir išlaidas.”

Laboratory technician in protective gear examining vials in a pharmaceutical manufacturing facility
Maisto gaminimas su farmaciniais ingredi

entais Kaip “J&J Innovative Medicine” atsiranda vaistas? Laboratorija kuria laipsnišką cheminį planą (procesą), skirtą paruošti naują veikliąją medžiagą. Baigus laboratorinį etapą, gamyba didinama keliais etapais, nuo vieno litro iki dešimčių tūkstančių litrų komercinės gamybos atveju. Plėtra vyksta dviejuose Belgijos objektuose: chemijos plėtros mini gamykloje (CDMP, Beerse) ir bandomojoje chemijos plėtros gamykloje (CDPP, Geel).

“Cheminių produktų gamyba yra šiek tiek panaši į virimą”, - aiškina Nielsas. “Sumaišote ingredientus reakcijos inde, ir išeina kažkas naujo. “Virimo” procese turite daug dėmesio skirti svarbiems parametrams, tokiems kaip temperatūra, slėgis ir maišymo greitis, kad visada saugiai ir patikimai gautumėte tinkamus produktus. Mes nuolat stebime šiuos parametrus.”

“J&J” stengiamės kuo labiau sumažinti savo gamybos procesų poveikį aplinkai. Štai kodėl mes sukūrėme bandomąjį projektą su Digital Process Twin iš “Siemens”.
Nielsas Vandervortas, Pilotų gamyklos duomenų ir sistemų vyresnysis vadovas, J&J Inovatyvi medicina

Nuo tirpimo iki kristalizacijos

“Reaktoriaus inde yra tirpiklis, kuriame cheminiai produktai ištirpinami tinkamomis sąlygomis, kad kartu reaguotų geriausiu būdu. Tada jūs turite gauti naujai suformuotus cheminius produktus iš indo, kad gautumėte galutinį vaistą “, - sako Nielsas. “Norint tai padaryti, svarbu, kad nauji cheminiai produktai neištirptų ir vietoj to priverstų juos vėl sukietėti ar kristalizuotis. Norint tai pasiekti, tirpst antis tirpiklis pakeičiamas kristalizuojančiu tirpikliu: tirpiklio jungi kliu. Jungiklis dažnai atliekamas distiliuojant arba verdant. Už tūkstančio litrų baką tai gali suvalgyti daug laiko. Pavyzdžiui, jei sintezė iš viso trunka 80 valandų, vien tirpiklio jungiklis gali sunaudoti iki 20 tų valandų.

“Jei optimizuosime tirpiklio jungiklį, sutaupysime daug laiko ir padidinsime efektyvumą visoje lentoje. Bet kuris verslas nori gaminti kuo efektyviau, tačiau reikalai tampa dar skubesni ten, kur dalyvauja žmonių gyvybės. Optimizuotas jungiklis taip pat padeda mums naudoti mažiau cheminių produktų. Tai svarbu, nes “J&J” stengiamės kuo labiau sumažinti savo gamybos procesų poveikį aplinkai. Štai kodėl mes sukūrėme bandomąjį projektą su Digital Process Twin iš Siemens — optimizuojant vieną tirpiklio jungiklį iš pradžių, su galutiniu tikslu optimizuoti visus jungiklius.”

Modelis nuolat teikia prognozes, kurias tada lygina su faktiniais duomenimis. Tai leidžia mums nuolat tobulinti procesą.
Nicolas Catrysse, BD skaitmeninimo sprendimai, Siemens

Virtualus tirpiklio jungiklis

“Pirmiausia sukūr ėme proceso modelį gPROMS FormulatedProducts, pažangi procesų modeliavimo platforma. Tai revoliucinė programinė įranga, leidžianti mums surinkti mechanines žinias - kaip turėtumėte tikėtis, kad tokia reakcija vyks (bio) moksliniu pagrindu. Taigi proceso modelis iš tikrųjų yra virtuali gamybos proceso replika, ir tai yra vienas iš pagrindinių komponentų Digital Twin. Tai reiškia, kad šiame lygmenyje mūsų požiūris skiriasi nuo labiau į duomenis orientuoto modelio. Tai suteikia mums daug privalumų — tai leidžia atlikti didesnio masto optimizacijas, mums reikia masiškai mažiau duomenų (penkių kartų) ir ne tik galime greičiau pradėti vykdyti pakeitimus, bet ir juos lengviau prižiūrėti “, — aiškina Nicolas Catrysse, “Siemens” verslo plėtros skaitmeninimo sprendimai.

“Sukūrę modelį, sukalibruojome jį su duomenimis, gautais iš proceso, reikšmingais iš realaus gyvenimo. Turėdami šiuos duomenis, mes sukūrėme skaitmeninę programą su GPRoms skaitmeninių programų platforma arba GDAP. Ši procedūra atliekama atviroje kilpoje. Tada mes pažvelgė į tai, kaip modelis reagavo į įvestį iš proceso valdymo sistemos, ir mes likviduojama su uždara kilpa. GdAP nuolat teikia prognozes, kurias tada lygina su faktiniais duomenimis. Tai leidžia mums nuolat tobulinti procesą.”

“Dažnai lyginu tai su GPS”, - priduria Nielsas. “Keliaujame iš tam tikros tirpiklių sudėties — A vietos, į kitą kompozi ciją — vietą B. Modelis realiu laiku nukreips mus nuo A iki B trumpiausiu, greičiausiu ar ekologiškiausiu maršrutu. Jis išveda idealų maršrutą ir nuolat optimizuoja jį pagal faktines sąlygas — ar yra apvažiavimas, ar avarija?

Bendros išlaidos sumažėjo 35%

Bandomojo projekto rezultatai buvo įspūdingi. The Digital Process Twin leido sumažinti tirpiklio suvartojimą 30%. Perjungimo laikas buvo sutrumpintas 35%, taip pat ir visos išlaidos. “Rezultatai viršijo mūsų lūkesčius”, - aiškina Nielsas.

“Efektyvumas yra ne tik ekonomiškai vertingas, bet ir tvirtesnis. Šiandien mes išplėtėme bandomąjį projektą iki dar keturių tirpiklių jungiklių, kur tikimės sulaukti panašių rezultatų, nes šios ekonomikos neapsiriboja tik šiuo konkrečiu naudojimo atveju”.

“Be to, nustatant naujus procesus yra ir didelių pranašumų. Tiesiog optimizuoti esamus tirpiklių jungiklius yra labai pelninga viskas savaime. Ir jei galime pritaikyti modelį prieš plečiant gamybą — tai reiškia laboratorijoje — sutaupysime dar daugiau laiko ir išteklių. Galų gale eksperimentuoti laboratorijoje yra daug pigesnis nei eksperimentuoti pramoniniu mastu. Taigi dabar mes žiūrime, kaip galime naudoti laboratorijos duomenis, kad sukurtume modelius, kuriuos vėliau galėtume pritaikyti didesnės apimties gamybai.”

Bandymo atlikimas praktiškai sutaupė daug laiko ir išteklių.
Nielsas Vandervortas, Pilotų gamyklos duomenų ir sistemų vyresnysis vadovas, “Johnson & Johnson” novatoriška medicina
Taikyti modelius GMP aplinkoje

Šių modelių naudojimas geros gamybos praktikos (GMP) aplinkoje kelia didelių iššūkių. Viskas turi atitikti JAV maisto ir vaistų administracijos (FDA) ir Europos vaistų agentūros (EMA) nustatytus GMP standartus. Tai reiškia, kad reikia spręsti audito sekas, versijų sudarymą, duomenų vientisumą, saugumą ir dar daugiau. Nicolas: “Kai mes taikome modelius komercinio gamybos mastu, mes padengiame visus papildomus reikalavimus būdu mūsų SIPAT programinės įrangos platforma. Tai galime padaryti dėka mūsų žinių apie procesų analitines technologijas (PAT). SIPAT papildomai turi galimybę veikti kaip centrinė PAT kokybės duomenų valdymo sistema tiek laboratorijoje, tiek bandomojoje gamykloje, tiek komerciniu mastu. Ši sistema daro šiuos modelius praktiškus, efektyvius ir greitus, o rezultatai stulbinami.”

Platus modelių prieinamumas

“Neseniai mes taip pat naudojome Digital Process Twin naujam procesui, apimančiam džiovinimą šalčiu, kūrimui. Tai buvo reakcija, dėl kurios temperatūra reakcijos indo viduje pakilo, tačiau temperatūra taip pat turėjo būti žemesnė už tam tikrą vertę, kitaip reakcija žlugs. Procesas veikė laboratorijoje, tačiau plečiantis pramoniniu mastu parametrai keičiasi. Tokiu atveju paprastai nustatytume bandymo konfigūraciją ir eksperimentuotume, kol gausime tinkamus parametrus. Bet šį kartą mes galėjome paleisti konfigūraciją virtualiai ir modelis parodė, kad procesas tiesiog visiškai neveiks tokiu mastu. Tai mums sutaupė daug laiko ir išteklių.

Virtualus nuo laboratorijos iki vaistinės

Digital Process Twins yra labai perspektyvi farmacijos sektoriui, daro išvadą Nielsas. “Tai tik pradžia. Akivaizdu, kad yra daug būdų gaminti daug efektyviau ir darant mažesnį poveikį aplinkai. Naudodami šią technologiją ateityje taip pat galėsime kurti naujus procesus daug greičiau, o kartu su “Siemens” turime idealų partnerį tai padaryti — dėl jų programinės įrangos žinių, mūsų srities žinių ir patirties, susijusios su farmacijos ir kitų sektorių procesais.

Galų gale mes galėsime naudoti virtualius modelius nuo kūrimo etapo iki komercinės gamybos. Laikas, kuris mus išgelbės, taip pat išgelbės daug gyvybių.”

Two smiling technicians in a modern industrial facility

Susisiekite su mūsų ekspertais

Ar norėtumėte patobulinti savo produkciją Digital Process Twin? Tiesiog susisiekite su mumis ir mes kartu parengsime individualų sprendimą.