Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
Nuo ankstyvo pritaikymo iki poveikio plėtros
Mūsų pasaulį formuoja dvi transformacijos: perėjimas nuo iškastinio kuro prie atsinaujinančių išteklių ir nuo linijinės prie žiedinės ekonomikos. Navigacija abiejuose didėjant sudėtingumui reikalauja naujų metodų. Industrial AI atveria naujas galimybes - leidžia modeliuoti prieš statybą, optimizuoti prieš eksploataciją ir organizuoti visas vertės grandines - paversti energetikos sistemas, tiekimo grandines ir infrastruktūrą intelektualiomis, tvariomis ekosistemomis.
Remdamasis mūsų inauguracine ataskaita 2024 m., Šių metų leidinyje pabrėžiama, kaip organizacijos nuo ankstyvojo pritaikymo perėjo prie Industrial AI plėtros, siekdamos ryškaus poveikio tvarumui.
Pagrindinės išvados
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% Plačiai paplitęs pritaikymas
63% organizacijų aktyviai diegia Industrial AI.
↑ 81% Augantis pasitikėjimas
81 proc. respondentų pritarė, kad ateities inovacijas tvarumo srityje paskatins Industrial AI.
↑ 23% Įrodyti rezultatai
Organizacijos pasiekia vidutiniškai 23% energijos taupymo ir 24% CO₂ mažinimo naudojant Industrial AI.
Klimato kaita, biologinės įvairovės nykimas, gyventojų skaičiaus augimas reikalauja, kad vartotojai tuo pačiu metu priimtų energijos perėjimą, perėjimą prie cirkuliarumo ir visuomenės pokyčius.Sėkmingai žongliruoti globaliais tarpusavyje susijusių sistemų perėjimais didelių sunkumų laikais galima tik naudojant AI.



