Skip to main content
Nuo bandomųjų projektų iki rezultatų

Tvarumo poveikio mastelio keitimas naudojant DI

Remiantis daugiau nei 260 vyresniųjų vadovų duomenimis, šioje naujoje ataskaitoje pateikiama išsami Industrial AI poveikio analizė, padedanti organizacijoms įgyvendinti savo tvarumo tikslus.

Video

AI accelerates the sustainability transformation

Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.

Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.

Kitas Industrial AI etapas

Nuo ankstyvo pritaikymo iki poveikio plėtros

Mūsų pasaulį formuoja dvi transformacijos: perėjimas nuo iškastinio kuro prie atsinaujinančių išteklių ir nuo linijinės prie žiedinės ekonomikos. Navigacija abiejuose didėjant sudėtingumui reikalauja naujų metodų. Industrial AI atveria naujas galimybes - leidžia modeliuoti prieš statybą, optimizuoti prieš eksploataciją ir organizuoti visas vertės grandines - paversti energetikos sistemas, tiekimo grandines ir infrastruktūrą intelektualiomis, tvariomis ekosistemomis.

Remdamasis mūsų inauguracine ataskaita 2024 m., Šių metų leidinyje pabrėžiama, kaip organizacijos nuo ankstyvojo pritaikymo perėjo prie Industrial AI plėtros, siekdamos ryškaus poveikio tvarumui.

Pagrindinės išvados

Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."

↑ 63% Plačiai paplitęs pritaikymas

63% organizacijų aktyviai diegia Industrial AI.

↑ 81% Augantis pasitikėjimas

81 proc. respondentų pritarė, kad ateities inovacijas tvarumo srityje paskatins Industrial AI.

↑ 23% Įrodyti rezultatai

Organizacijos pasiekia vidutiniškai 23% energijos taupymo ir 24% CO₂ mažinimo naudojant Industrial AI.

Klimato kaita, biologinės įvairovės nykimas, gyventojų skaičiaus augimas reikalauja, kad vartotojai tuo pačiu metu priimtų energijos perėjimą, perėjimą prie cirkuliarumo ir visuomenės pokyčius.Sėkmingai žongliruoti globaliais tarpusavyje susijusių sistemų perėjimais didelių sunkumų laikais galima tik naudojant AI.
Dr. Eva Riesenhuber, Pasaulinis tvarumo vadovė, Siemens AG

Pradėkite savo kelionę