Sveiki, mašina! Kaip tau sekasi?

Dirbtiniu intelektu (DI) pagrįsti pokalbių robotai gali iš esmės pakeisti programavimo ir automatizavimo komponentų diagnostikos sritis.

„Siemens” ir „Microsoft” kuria „Industrial Copilot”

Revoliuciją pradeda „Industrial Copilot”, kurį „Siemens” sukūrė padedama „Microsoft”. Kopilotas rašo mašinų gamyklose programavimo kodą ir padeda susekti programinės įrangos klaidas. Programa dabar išbandoma praktikoje — ir vėliau galėtų būti pasiūlyta per „Siemens Xcelerator”.

„ChatGPT“ nuo pat pradžių sulaukė milžiniškos sėkmės. Nuo tada, kai 2022 m. lapkritį „OpenAI“ pristatė pokalbių robotą, beveik nėra dienos, kad vartotojai su „ChatGPT“ nenuveiktų įspūdingų ir naudingų dalykų.

Dabar pokalbių robotas tampa gamyklos darbuotoju. Naudodamiesi natūralia kalba, gamyklos darbuotojai gali kalbėtis su mašinomis arba rašyti automatikos kodą. Šis gebėjimas užima milžinišką gamyklinių ir procesų automatizavimo specialistų pečių apkrovą, asmenis, kurie išmano programuojamų loginių valdiklių programavimą.

Ir visa tai ateina tiksliai tinkamu laiku. Šių kvalifikuotų darbuotojų rinka buvo švari. Dar daugiau, Baby Boomers vadina jį pasitraukia ir eina į pensiją, atsižvelgiant savo dešimtmečius patirtį su jais.

Kodas vieno mygtuko paspaudimu

„Siemens Industrial Copilot” kodavimo reklama, kurioje rodomas robotas ir asmuo, dirbantis kartu prie projekto.

„Siemens” taip pat jaučia šį spaudimą. Pasaulinės rinkos lyderis gali parduoti savo automatizavimo technologiją tik tuo atveju, jei klientai turi programuotojų, galinčių ją programuoti ir valdyti.

Dėl šios priežasties vargu ar stebina, kad „Siemens” deep dive pasinerė į dirbtinį intelektą ir „ChatGPT”. Šis pokalbių robotas turi gana daug įgūdžių, pradedant laikraščių straipsnių ir eilėraščių komponavimu ir baigiant keliomis programavimo kalbomis. Kodas yra toks geras, kad jis gali sutaupyti žmonių programuotojams daug laiko ir sumažinti klaidas - ypač automatizavimo technologijose.

Automatizavimo kodo bėda yra daugybė jo pakartojimų. Programavimo darbas sunaudoja milžinišką laiką. Tačiau didžiausias išlaidas dažnai sukelia smulkios kodo klaidos. Šios klaidos niekada negali būti pašalintos ir gali būti skausmingų augalų veiklos sutrikimų šaltinis.

Įveskite AI pagrįstą skaitmeninį asistentą, kuris gali ne tik atkartoti automatizavimo kodą tiek kartų, kiek reikia per kelias sekundes, bet ir gali sumažinti klaidas.

Dėl šios priežasties „Siemens”, didžiausiam pasaulyje automatizavimo technologijų kūrėjui, ir „Microsoft”, didžiausiai pasaulyje programinės įrangos kompanijai ir vokaliausiam „OpenAI” stiprintuvui, tiesiog buvo prasminga dirbti kartu kuriant bendrus sprendimus. Norėdami tai padaryti aukščiausiu lygiu, „Microsoft” vadovė Satya Nadella ir „Siemens” generalinis direktorius Roland Busch Buschas niekada nepraleidžia progos pasigirti abiejų bendrovių partnerystės sukuriama sinergija.

Kalbėjimas apie klaidų paieškas

„Siemens” kuria ir išbando savo „Industrial Copilot” - technologiją, kuri padeda automatikos inžinieriams atlikti savo darbą ir galėtų būti pasiūlyta vartotojams, pavyzdžiui, „Siemens Xcelerator”.

Atvira platforma padeda pramonės klientams atlikti skaitmeninę transformaciją — siūlo pasirinktą tinklinės techninės ir programinės įrangos portfelį, didelio našumo partnerių ecosystem ir išsamią programų rinką.

Šiuo metu „Industrial Copilot” naudojamas dviem naudojimo atvejais.

Pirma, tai padeda rašyti PLC programavimo kodą. Šis kodas leidžia Siemens valdymo sistemoms žinoti, ką mašinos turi daryti, kokia tvarka ir kokiomis sąlygomis. Proceso metu „Industrial Copilot” daro kažką daugiau nei generuoja PLC kodą. “Industrial Copilot” taip pat gali prireikus išversti PLC kodą iš kitos programavimo kalbos ir jį optimizuoti.

Antroji sritis yra trikčių šalinimas, kai mašina sugenda. Kopilotas ne tik suranda klaidą, bet ir siūlo būdus, kaip ją išnaikinti. Vien tai yra kažkas stebinančio.

Tačiau tai, kas tikrai žavi, yra tai, kaip techninės priežiūros darbuotojai atlieka savo darbą. Jie kalbasi su „Industrial Copilot”, paaiškina problemą, klausia išsamios informacijos ir aptaria siūlomus pakeitimus - visa tai natūraliai parašyta kalba, pavyzdžiui, su „ChatGPT” ar „Bing” pokalbių robotu - tarsi kalbėtųsi su kolega.

Pavadinta „Siemens Industrial Copilot: AI Copilot palaiko trikčių šalinimą“, šioje iliustracijoje vaizduojamas kartu dirbantis žmogus ir robotas.

Pramoninis „Copilot” sujungia IT ir OT

„Siemens” ir „Microsoft” atliko keletą pradinių „Industrial Copilot” demonstracijų „Hannover Messe 2023”. „Klientai buvo sujaudinti”, - sakė Kai Brasche, “Siemens Digital Industries” pasaulinių strateginių aljansų viceprezidentas.

„Microsoft” technologijų strategė Olivia Klose patvirtino didelį lankytojų susidomėjimą: “Kartu tiesiame tiltą tarp IT ir OT. Visa tai yra kaip tiltas tarp „Microsoft Azure” ir „Siemens Xcelerator”.”

Nors „Siemens” teikia „Industrial Copilot” automatizavimo dalį ir vėliau gali ją padaryti prieinamą „Siemens Xcelerator” platformoje, natūralios kalbos apdorojimas atliekamas per „ChatGPT” naudojant „Azure OpenAI” paslaugą „Microsoft” „Azure Cloud”. Tai sukuria optimalų saugumą, duomenų apsaugą ir patikimumą.

Klientai nemato nė vienos šios sąveikos — jiems „Industrial Copilot” yra tiesiog visa apimanti paslauga.

Pradiniai bandomieji projektai „Siemens” gamyklose

Bandomųjų projektų užsakovai jau rasti, ir, kaip dažnai būna „Siemens”, jie ateina iš įmonės vidaus. Ambergo ir Erlangeno gamyklos, gaminančios automatikos komponentus, yra labai automatizuotos ir darbui atlikti naudoja „Siemens” technologiją.

Eriko Scepanski ir Claus Romanowsky vadovaujama komanda išgyvena kai kuriuos naudojimo atvejus ir padidina „Industrial Copilot” stipriąsias puses.

„Mes taip pat vertiname, ar „Industrial Copilot” gali būti naudojamas diagnostikai ir trikčių šalinimui įdiegti išmaniojo telefono programėlėje ar mašinos vartotojo sąsajoje”, - sako inovacijų vadovas Scepanski.

„Jei savaitgalį sugenda mašina, atsakingas technikas galėtų pasikonsultuoti su chatbotu ir inicijuoti sprendimą - iš savo sofos patogumo namuose”, - sako Romanowsky.

„Pramoninis kopilotas sukels revoliuciją gamyklos pastatuose”, - prognozuoja Kai Brasche. Augančiose pramonės šakose, tokiose kaip baterijų gamyba, tai žymiai sutrumpins reikiamą laiką iki įvedimo į rinką ir leis gaminti lankstesnę. „ir tai tik viena iš daugelio taikymo sričių”.