Dirbtinis intelektas (AI) naudoja programavimo metodus, įkvėptus natūralaus mokymosi. AI leidžia kompiuterinėms sistemoms spręsti problemas tiksliai interpretuojant duomenis, kontekstą ir aplinką. Pavyzdžiai: teksto skaitymas, automobilių vairavimas, vaizdų atpažinimas ir pramoninių mašinų valdymas.
Ypač duomenų analizė tapo labai svarbi “Siemens”, nes skaitmenizacija ir DI aplinka sukuria didžiulius duomenų kiekius, kurių nė vienas žmogus niekada negalėtų visiškai išanalizuoti ir interpretuoti - tačiau dirbtinis intelektas atlieka užduotį ir todėl leidžia mums maksimaliai išnaudoti savo duomenis.
Sudėtingesni AI metodai, tokie kaip gilus mokymasis ir sustiprinimo mokymasis, taip pat tapo kertiniais pramoninio DI akmenimis. Jie leidžia programoms ir mašinoms patiems rasti sprendimus, o tai suteikia naują galimybių visatą autonominėms ar bendradarbiaujančioms mašinoms.
“Siemens” dirba duomenų analizės ir dirbtinio intelekto srityse daugiau nei 30 metų ir turi įrodytą patirtį kuriant verslą sėkmingai pritaikydama AI įvairiuose pramonės kontekstuose.
“Siemens” siekia technologinės lyderystės technologijų ir inovacijų srityse, kurios įmonei yra itin svarbios. Šios pagrindinės technologijos yra labai svarbios ilgalaikei “Siemens” ir jos klientų sėkmei. Pasaulinio technologijų tyrimų departamento ir įvairių verslų ekspertai čia dirba kartu, įtvirtindami įmonės MTEP veiklą.