Suvokite visą savo turto potencialą judėdami link veiklos nepriklausomybės. Nuo atskirų autonominių pastatų iki integruotų energijos tinklų — mūsų savarankiškai optimizuojančios sistemos sumažina atliekų kiekį ir prisitaiko realiuoju laiku, kad atitiktų besikeičiančius jūsų verslo ir aplinkos poreikius.
Autonominė infrastruktūra naudoja realaus laiko duomenis našumui valdyti ir rezultatams optimizuoti be nuolatinio rankinio valdymo. Nors pastatuose, mobilume ir tinkleliuose jis skiriasi, principas išlieka tas pats: jauskite, nuspręskite ir elkitės. Sužinokite, kaip tai veikia trijose srityse:
Autonominis pastatas stebi savo aplinką ir pritaiko sistemas, kad atitiktų realaus laiko naudojimą. Užuot laikydamiesi fiksuotų tvarkaraščių, jutikliai subalansuoja HVAC ir apšvietimą pagal užimtumą ir orą. Ši savireguliacija sumažina veiklos sąnaudas ir anglies išmetimą, kartu išlaikant pastovią aplinką keleiviams.
Autonominis mobilumas yra perėjimas link transporto tinklų, kurie veikia kaip savarankiškai valdantys subjektai. Be pačių transporto priemonių, skaitmeninė signalizacija ir infrastruktūra naudoja realaus laiko analizę, kad prognozuotų techninę priežiūrą ir pakoreguotų paslaugų lygį. Tai lemia patikimesnę tranzito sistemą, kuri optimizuoja energijos naudojimą pagal faktinį keleivių srautą.
Autonominė infrastruktūra reiškia fizines sistemas (pvz., elektros tinklus ir vandens tinklus), kurios naudoja integruotus duomenis, kad galėtų valdyti save. Šios sistemos naudoja pramoninį AI, kad galėtų stebėti našumą ir reaguoti į paklausos pokyčius ar gedimus. Tai sumažina rankinės priežiūros poreikį ir užtikrina, kad ypatingos svarbos paslaugos išliktų atsparios ir veiksmingos.
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Paverskite duomenis konkurencinio pranašumo naudodami realaus pasaulio pramoninį dirbtinį intelektą. Prisijunkite prie mūsų balandžio 20—24 dienomis arba internetu.
Mes žengiame už paprasto ryšio ribų, kad sukurtume infrastruktūrą, kuri mąsto, mokosi ir veikia. Integruodami “Siemens Mobility” ir “Smart Infrastructure” technologijas, sudarome sąlygas pastatams ir tinklams tapti savireguliuojančiu turtu. Spręskite energijos rinkų nepastovumą ir miestų tankumą naudodamiesi sistemomis, sukurtomis ateityje atspariam, bekontakčiui veikimui.
Sparčiai didėjant urbanizacijai, tradicinės sistemos nebegali plėstis. Mes transformuojame infrastruktūrą į kognityvinę, savireguliuojančią aplinką, kuri savarankiškai nujaučia bei numato vartotojų poreikius, kad suvaldytų šį pasaulinį pokytį.
Naudojant Building X, objektuose atsisakoma rankinės priežiūros ir sutaupoma iki 30 % energijos. Pramoninis DI automatizuoja šilumos valdymą ir energijos paskirstymą, mokydamasis pastato užimtumo dėsningumų ir prisitaikydamas prie jų realiuoju laiku.
Autonominei infrastruktūrai reikalingas žiedinis gyvavimo ciklas. Mireo platforma pasiekia 95 % perdirbimo lygį dėl modulinio dizaino ir 3D spausdinimo, užtikrinant, kad infrastruktūra išliktų nuolatiniame, savaime pasitaisančiame cikle.
Siekdama patenkinti augančius poreikius, “Siemens” jungia skaitmenines ir fizines sistemas išmaniojoje infrastruktūroje ir mobilume. Susiejame jutiklius ir programinę įrangą energetikos ir transporto tinklams valdyti. Šis perėjimas prie autonominių operacijų skatina pastatų, tinklų ir tranzito efektyvumą ir atsparumą.
Revoliucionizuokite infrastruktūrą inovatyviais sprendimais. Susipažinkite su mūsų asortimentu, skirtu tobulinti miestų infrastruktūrą ir mobilumą.
Mūsų pirmaujanti, DI pritaikyta platforma. Building X leidžia jūsų objektui tapti savireguliuojančia ekosistema, priimančia sprendimus realiuoju laiku, kad būtų užtikrinta pusiausvyra tarp naudotojų komforto ir radikalaus energijos vartojimo efektyvumo.
Ši SaaS vadovaujama ecosystem leidžia PSO ir pramonės klientams pereiti prie dinaminio tinklo valdymo. Naudojant “Gridscale X” sistemą, tinklas tampa pajėgus akimirksniu subalansuoti atsinaujinantį kintamumą ir EV paklausos šuolius.
Sukurta paspartinti energetikos pertvarką pridedant kritinės svarbos DI galimybes. Ši programinė įranga leidžia tinklų operatoriams pereiti nuo reagavimo į įvykius prie prognozuojamo, autonominio elektros energijos formavimo.
Mobilumo ateitis yra savigydos laivynas. “Railigent X” integruoja dirbtinio intelekto valdomas skaitmenines paslaugas, kad geležinkelių tinklai veiktų visiškai patikimai, nustatydami ir išspręsdami galimus gedimus prieš jiems darant poveikį keleiviui.
Pažiūrėkite, kaip organizacijos naudoja autonomines technologijas, kad pagerintų patikimumą ir išteklių efektyvumą. Šios realaus pasaulio programos parodo, kaip savarankiškai optimizuojančios sistemos sprendžia sudėtingus energetikos, transporto ir pastatų valdymo veiklos iššūkius.
Atvejo studija
“Siemens” ir “AceGasApsamga” naudoja “Gridscale X” Trieste. Šis digital twin sukuria savaime subalansuojantį energijos tinklą, mažinantį uosto taršą automatizuotu apkrovos perkėlimu.
Atvejo studija
„Siemens“ ir COIMA atnaujina 65 metų senumo Milano „Pirelli 35“ pastatą, paversdami jį kognityviu, energetiškai nepriklausomu statiniu, kuriame, naudojant DI valdomas aplinkos kontrolės sistemas, energijos suvartojimas sumažinamas 60 %.
Atvejo studija
“Siemens” teikia “DB Energie” dirbtinio intelekto įrankius, skirtus automatizuoti perdavimą. Taip padidinamas tinklų ir geležinkelių efektyvumas, todėl tinklas gali dinamiškai reaguoti į atsinaujinančios energijos padidėjimą.
Straipsnis
Augant klimato svyravimui, vietiniai mikrotinklai suteikia AI, reikalingą maitinimui palaikyti, kai tinklas žlunga. Sužinokite, kaip “Energija kaip paslauga” keičia šiuos atsparius sprendimus.
Straipsnis
Išmaniosios technologijos leidžia pastatams valdyti savo CO2 balansą ir automatizuoti energijos mažinimą. Šis poslinkis link savarankiško turto padeda portfeliams pasiekti klimato neutralumą.
Straipsnis
Pažiūrėkite, kaip savarankiškas, saulės energija varomas mikrotinklas valdo savo paskirstymą, kad paskatintų ekonomikos augimą ir sumažintų skurdą Upper Blinkwater.
Susipažinkite su “Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025”, kad sužinotumėte pagrindinius energetikos, pastatų ir pramonės prioritetus, pažangą ir iššūkius kelyje į pažangesnę, tvaresnę, dirbtinį intelektą palaikančią infrastruktūrą.
