지역 난방망은 종종 비효율, 높은 에너지 손실, 높은 피크 부하에 직면해요.Yuon Optimizer는 AI와 모델 예측 제어를 사용하여 생산, 유통, 소비의 균형을 자동으로 맞춰요.비용, 배출가스, 운영 복잡성 감소를 목표로 하는 유틸리티와 에너지 공급자에게 서비스를 제공해요.
일기 예보, 건물 역학, 소비 패턴을 기반으로 열 수요를 예측하여 생산과 유통을 실시간으로 최적화해요.
전체 네트워크의 디지털 트윈 모델을 만들어 시스템 성능을 지속적으로 시뮬레이션하고 최적화하여 피크 부하를 줄이고 에너지 효율성을 개선해요.
고급 기계 학습과 예측 제어를 사용하여 열 네트워크를 자동으로 관리하고 최적화해요.소프트웨어가 기존 인프라에 원활하게 통합되어 자동 운영, 적응형 제어, 지속적인 성능 개선이 가능해요.
Yuon Optimizer는 하드웨어 변경 없이 빠르게 구현할 수 있는 소프트웨어 전용 솔루션이에요.모듈식 설계 덕분에 유틸리티가 단일 네트워크에서 대규모 멀티사이트 운영으로 효율적으로 확장할 수 있어요.
Yuon, Energie 360°, Hoval의 공동 프로젝트로 AI 기반 예측 제어를 통해 취리히 도시 난방 네트워크의 피크 부하 33% 감소, 25% 용량 절약, 에너지 절감 효과를 보여줬어요.
Yuon Optimizer로 도시 난방망의 실시간 부하 관리를 지원했어요.파일럿은 피크 로드를 33% 줄이고 연결 용량을 25% 줄였어요. 이 모든 것이 원활하게 통합되고 편안함 손실 없이 말이죠. 도시 유틸리티에 확장 가능한 영향을 보여줬어요.
베른의 랑가세 지역 난방 시설에서 Yuon Optimizer는 07:00 최고 부하를 60% (평균 27%) 까지 줄이고 쾌적성 손실 없이 총 에너지를 10% 절감하여 도시 유틸리티의 그리드 안정성과 효율성을 향상시켰어요.
Yuon은 숨겨진 효율성 잠재력을 찾아내기 위해 뮌싱겐 북부 난방 네트워크의 디지털 트윈을 만들었어요.데이터 기반 분석을 통해 생산, 저장, 제어를 위한 최적화의 지렛대가 밝혀졌어요.네트워크의 스마트 확장을 위한 청사진을 형성하고 있어요.