이점

• 이상 징후의 조기 발견과 장애 예측을 통해 계획되지 않은 다운타임을 줄여.이 시스템은 들어오는 데이터를 지속적으로 분석하고 정상 작동과의 편차를 식별해 유지보수팀이 고장이 발생하기 전에 조치를 취하고 비용이 많이 드는 생산 중단을 방지할 수 있도록 해요.
• 시간 기반 결정에서 상태 기반 의사결정으로 전환하여 유지 관리 활동을 최적화해요.WeSenseAll은 실시간 데이터와 예측 모델을 사용하여 개입이 실제로 필요한 시기를 표시하여 불필요한 검사를 줄이고 유지 관리 비용을 낮추고 자원 배분을 개선해요.
• 데이터 기반 통찰력을 통해 운영 효율성과 장비 성능을 개선했어요.시스템이 기계 작동의 추세, 비효율성, 숨겨진 손실을 식별하여 더 나은 의사 결정을 지원하고, OEE를 높이고, 지속적인 프로세스 최적화를 가능하게 해요.