Ultralytics Enterprise License

왜 그럴까요 클라우드와 엣지를 위한 현대적 모듈식 비전 AI를?

이 제품은 여러 모델 크기에서 탐지, 분할, 분류, 자세 추정, 지향성 경계 상자 작업을 지원하는 현대식 모듈식 Ultralytics YOLO 아키텍처를 중심으로 구축됐어요.클라우드와 엣지 배포 워크플로를 모두 지원해서 고객이 엔터프라이즈 인프라, 프라이빗 클라우드, 임베디드 시스템, 엣지 AI 하드웨어에서 모델을 훈련하고, 내보내고, 배포할 수 있게 해줘요.

이점

실시간, 고정확도 비전 AI: Ultralytics YOLO는 감지, 분할, 분류, 자세 및 OBB 작업을 위한 빠르고 정확한 컴퓨터 비전을 지원하여 Siemens 고객이 검사, 모니터링, 로보틱스 및 산업 워크플로를 자동화할 수 있도록 도와줍니다.
효율적인 엣지 추론: YOLO 모델은 엣지 AI 하드웨어에서 로컬로 실행되어 공장, 인프라, 로보틱스 및 기타 현장 환경의 프라이버시를 향상시키면서 대기 시간, 대역폭, 클라우드 의존도를 줄일 수 있어요.
프로덕션용 통합: Ultralytics YOLO는 ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO 같은 포맷으로의 내보내기를 지원해서 고성능 비전 AI를 기존 엔터프라이즈, 엣지, 모바일, 임베디드 시스템에 쉽게 통합할 수 있어요.

주요 기능

멀티태스킹 컴퓨터 비전 모델

물체 감지, 분할, 분류, 자세 추정, 지향성 경계 상자를 지원해 고객이 Ultralytics YOLO 모델로 광범위한 산업용 비전 AI 사용 사례를 해결할 수 있도록 해요.

클라우드-엣지 배포 워크플로

클라우드나 엔터프라이즈 환경에서 트레이닝한 다음 최적화된 YOLO 모델을 엣지 디바이스와 생산 시스템에 내보내고 배포해서 로컬 실시간 추론을 수행하고 대역폭 사용량을 줄이고 데이터 프라이버시를 강화하세요.

모델 내보내기 최적화했대용

Ultralytics YOLO 모델을 ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO 및 기타 검증된 타겟 같은 프로덕션용 포맷으로 내보내서 클라우드, 모바일, 임베디드, 엣지 AI 환경에서 효율적으로 배포할 수 있어요.

실제 적용 사례

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항공우주 품질 검사

항공기와 부품 검사를 자동화하여 기체 패널, 날개, 엔진 및 접근하기 어려운 부분의 균열, 찌그러짐, 부식, 페인트 손상, 정렬되지 않은 리벳 또는 조립 결함을 실시간 비전 AI로 감지해요.