SiePa는 인간의 전문 지식과 기계 학습을 결합하여 장비 동작의 조기 변화를 감지해요.과거 데이터와 실시간 데이터를 학습하여 이상 징후와 진화하는 위험 패턴이 실패로 이어지기 전에 플래그를 지정해요.

SiePa는 자산 성과와 주변 프로세스 상태를 지속적으로 모니터링해요.자동화된 데이터 통합은 시각적 분석과 대시보드를 제공하여 운영자에게 플랜트에서 일어나는 일을 명확하고 공유된 시각으로 볼 수 있게 해줘요.

SiePa는 예측 통찰력을 구체적인 유지 관리 및 최적화 조치로 바꿉니다.팀이 개입의 우선순위를 정하고, 적절한 시간에 작업 일정을 잡고, 처리량, 품질, 에너지 사용을 개선할 기회를 발견하는 데 도움이 돼요.