데이터 감소 방법은 오늘날 매우 활발한 연구 분야이고 엔지니어링과 데이터 과학에서 다양한 작업에 사용돼요.Simcenter 차수 감소된 차수 모델링은 응답 표면 모델부터 신경망, AI, 기계 학습 (ML) 에 이르기까지 CAE 애플리케이션에 가장 적합한 방법을 제공해요.

직관적인 사용자 인터페이스와 설치 마법사가 자동화된 워크플로우를 통해 동급 최고의 방법을 제공하므로 사용자가 애플리케이션에 계속 집중할 수 있어요.

유체와 열, 기계, 시스템 시뮬레이션 또는 물리적 테스트 데이터의 모든 형태의 시뮬레이션이나 테스트 데이터를 사용하여 ROM을 활용하세요.Simcenter 차수 감소 모델링은 어떤 소스에서든 데이터를 가져오고 분석할 수 있지만, Simcenter 포트폴리오 툴과 완벽하게 통합돼요.

Simcenter 리드오더 모델링이 엔드투엔드 ROM 생성 프로세스를 안내해 줘요.데이터 가져오기부터 모델 선택, 학습, 검증을 거쳐 내보내기까지의 워크플로를 단일 인터페이스로 처리해요.

전문가와 비전문가 모두 워크플로 사례가 달라요.어떤 데이터 감소 기술이 당신의 애플리케이션에 가장 좋은 성능을 내는지 잘 모르겠어요?자동 모델 스윕은 적절한 모든 방법을 구성하고 훈련시키고 표준 성능 메트릭을 사용하여 순위를 매깁니다.

한 번의 클릭으로 FMI, ONNX, Amesim 서브모델 등 여러 대상으로 ROM을 내보낼 수 있어요.내보낸 모델은 도구에 구애받지 않고 실행하는 데 라이선스나 솔버가 필요하지 않습니다. 따라서 시뮬레이션 워크플로를 가속화하는 비용 효율적인 방법일 뿐만 아니라 동료 및 고객과 모델을 공유하는 강력하고 안전한 수단이에요.