솔버에 구애받지 않는 환경에서 네이티브 CAE 모델과 원활하게 작동해요.형식을 다시 지정하거나 변환하지 않고 레거시 시뮬레이션 데이터를 활용하면 설정이 빨라지고 도구와 팀 간의 상호 운용성이 향상되어 기존 엔지니어링 자산에서 더 많은 가치를 창출할 수 있어요.

메시와 CAD 모델에서 직접 작동하는 고급 기하학적 딥 러닝을 사용하여 모델을 훈련시키면 수동 기능 엔지니어링이 필요 없어요.엔지니어들은 모델 개발을 가속화하고 다양한 토폴로지와 형태에서 물리학을 인식하는 더 정확한 예측을 해내면서 색다른 비파라메트릭 설계를 자유롭게 탐색할 수 있어요.

지능형 기하학적 유사성 메트릭으로 분산 외 설계를 식별하세요.위험을 줄이고 신뢰할 수 있는 통찰력을 보장하세요. 엔지니어들이 AI 예측 결과를 언제 사용해야 하고 언제 충실도 높은 시뮬레이션을 실행해야 하는지에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 해줘요.

심센터 하이퍼메시, 심센터 심랩, 심센터 인스파이어 내에서 직접 Simcenter PhysicsAI에 접속하세요.차질을 최소화하면서 기존 워크플로에 기하학적 딥 러닝을 임베드하세요.엔지니어링 생산성을 높이고 이미 사용하고 신뢰하는 도구에서 빠르고 신뢰할 수 있는 설계 통찰력을 얻으세요.

Simcenter PhysicsAI의 솔버 플렉시블 아키텍처로 워크플로 사일로를 없애세요.레거시 솔버의 기존 고화질 CFD 결과를 디자인 매니저에 교육 데이터로 바로 가져와요.모델 생성을 가속화하고, 도구와 팀 전체의 워크플로를 통합하고, 기존 시뮬레이션 자산에서 더 큰 가치를 창출하세요.

Simcenter PhysicSAI는 Simcenter STAR-CCM+의 디자인 매니저에 완전히 내장되어, 기존 워크플로우를 방해하지 않으면서 고급 GDL 기능을 제공해요.엔지니어들이 익숙한 단일 인터페이스에서 교육, 검증, 예측에 액세스하여 컨텍스트 전환을 없애고 생산성을 극대화해요.

Simcenter PhysicAI는 Simcenter STAR-CCM+의 고화질 CFD 시뮬레이션의 업계 표준인 다면체 메시를 기본적으로 처리해요.GDL 모델은 메시 변환이나 단순화 없이 풍부한 공간 관계를 캡처하여 전체 설계 공간에서 시뮬레이션 충실도를 유지하고 정확한 예측을 확실하게 제공해요.

Simcenter PhysicSai는 새 설계가 훈련 데이터 세트와 얼마나 유사한지 평가하는 기하학적 유사성 점수, 기하학 및 이산화 기반 지표인 기하 유사성 점수를 특징으로 해요.엔지니어는 예측이 신뢰할 수 있는지 아니면 완전한 CFD 실행이 필요한지 즉시 알 수 있어요. AI 기반 탐색을 확실하게 하기 위해서요.

Simcenter PhysicSAI는 수동, 스윕, 스마트 스윕, 최적화 등 모든 연구 유형으로 AI 가속 예측을 확장해요. 엔지니어는 드래그 앤 리프트 계수, 압력 및 벽 전단 응력과 같은 표면장 분포, 포괄적인 3D 볼륨 필드 같은 글로벌 성능 값을 포함하여 전체 설계 주기에 걸쳐 데이터 기반 결정을 가속화하는 심층적이고 다각적인 통찰력을 얻어요.