Simcenter PhysicSAI는 과거 데이터를 신뢰할 수 있는 고화질 예측 모델로 변환하여 시뮬레이션 워크플로를 가속화해요.최첨단 기하학적 딥 러닝으로 구동되어 모든 물리 영역에서 모양과 성능 사이의 관계를 밝혀요.Simcenter PhysicSAI는 팀이 더 많은 개념을 평가하고 자신 있게 설계 결정을 내릴 수 있게 해주며, 기존 솔버 시뮬레이션보다 최대 1000배 빠른 속도로 데이터 기반 통찰력을 제공해요.
Simcenter PhysicSai는 메시 모델이나 CAD 모델에서 직접 제품 KPI를 예측해서 시뮬레이션 시간을 몇 시간에서 몇 초로 단축해요.빠른 예측은 광범위한 설계 탐색을 가능하게 하고, 프로토타입 제작 비용을 줄이고, 시장 출시를 앞당길 수 있어요.
다학문 팀의 엔지니어들이 코드 작성 필요도 없고 직관적인 워크플로우로 AI 기반 시뮬레이션을 활용할 수 있게 하세요.대리 모델을 훈련하고, 결과를 검증하고, 새로운 지오메트리를 예측하고, AI 기반 시뮬레이션을 자신 있게 확장하세요.
기존의 대리 모델은 미세한 기하학적 변화와 단순한 출력에 국한돼요.기하학적 딥 러닝은 복잡한 입력과 토폴로지를 처리하고 실시간으로 풍부한 3D 필드 예측을 제공하여 이러한 장벽을 허물어요.
솔버에 구애받지 않는 환경에서 네이티브 CAE 모델과 원활하게 작동해요.형식을 다시 지정하거나 변환하지 않고 레거시 시뮬레이션 데이터를 활용하면 설정이 빨라지고 도구와 팀 간의 상호 운용성이 향상되어 기존 엔지니어링 자산에서 더 많은 가치를 창출할 수 있어요.
메시와 CAD 모델에서 직접 작동하는 고급 기하학적 딥 러닝을 사용하여 모델을 훈련시키면 수동 기능 엔지니어링이 필요 없어요.엔지니어들은 모델 개발을 가속화하고 다양한 토폴로지와 형태에서 물리학을 인식하는 더 정확한 예측을 해내면서 색다른 비파라메트릭 설계를 자유롭게 탐색할 수 있어요.
지능형 기하학적 유사성 메트릭으로 분산 외 설계를 식별하세요.위험을 줄이고 신뢰할 수 있는 통찰력을 보장하세요. 엔지니어들이 AI 예측 결과를 언제 사용해야 하고 언제 충실도 높은 시뮬레이션을 실행해야 하는지에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 해줘요.
심센터 하이퍼메시, 심센터 심랩, 심센터 인스파이어 내에서 직접 Simcenter PhysicsAI에 접속하세요.차질을 최소화하면서 기존 워크플로에 기하학적 딥 러닝을 임베드하세요.엔지니어링 생산성을 높이고 이미 사용하고 신뢰하는 도구에서 빠르고 신뢰할 수 있는 설계 통찰력을 얻으세요.
키네틱 비전 | 거의 즉각적인 물리학 예측으로 수백만 달러 절약
키네틱 비전은 포장 설계를 혁신하기 위해 Simcenter PhysicSAI를 채택했어요. 몇 주에 걸친 시뮬레이션을 거의 즉각적인 AI 예측으로 대체했어요.기존 FEA보다 최대 4,000배 빠른 속도로 최대 97.5% 의 정확도로 실행되어 수백만 달러를 절약하고 매립지로 가는 플라스틱 폐기물이 적고 지속 가능한 대규모 포장으로 가는 길을 더 스마트하게 만들 수 있어요.
Simcenter PhysicSAI를 사용하면 내부, 외부, 파워트레인 구성 요소 전체의 충돌, 내구성, 공기 역학, 전자기 및 제조 분석을 즉시 예측하여 시뮬레이션 시간을 크게 단축할 수 있어요.엔지니어들은 더 가볍고 안전하며 에너지 효율적인 차량을 만들면서 더 많은 설계 개념을 탐구하고, 물리적 프로토타입을 줄이고, 개발을 가속화할 수 있어요.
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