왜 그럴까요 품질 및 절감을 위해 AI/ML 데이터 라벨링을 자동화하세요.?
Labellerr는 AI/ML 팀을 위해 비용이 많이 드는 수동 데이터 라벨링 문제를 해결하기 위해 존재해요.느린 데이터 준비, 일관되지 않은 품질, 비효율적인 프로젝트 관리 같은 문제를 해결해요.자동화된 워크플로우, 제너레이티브 AI, 협업을 통해 고품질 교육 데이터를 빠르게 제공하고 안전한 클라우드 통합으로 시간과 비용을 최대 10배까지 절약해요.

Labellerr는 AI/ML 팀을 위해 비용이 많이 드는 수동 데이터 라벨링 문제를 해결하기 위해 존재해요.느린 데이터 준비, 일관되지 않은 품질, 비효율적인 프로젝트 관리 같은 문제를 해결해요.자동화된 워크플로우, 제너레이티브 AI, 협업을 통해 고품질 교육 데이터를 빠르게 제공하고 안전한 클라우드 통합으로 시간과 비용을 최대 10배까지 절약해요.


라벨러는 2D 이미지, 비디오, PDF, 텍스트, 오디오, 지리공간 이미지 등 모든 데이터 양식을 지원해요.

라벨러는 물체 감지, 분할, 분류, 트랜스크립션, 스피커 다이어리제이션, 캡션, 개체 인식 유형 주석을 지원해요.

액티브 러닝 기반 자동 라벨링은 수작업을 줄이고 프로젝트 시간과 비용을 최대 60% 절약해요.
물체 감지 모델을 교육하기 위해 협업 워크플로 관리 소프트웨어가 데이터 파이프라인에 통합되어 수동 프로세스와 QA를 자동화해요.이를 통해 품질 검사를 통한 고속 이미지 처리가 가능해 비용을 최대 70% 까지 절감하고 모든 산업에서 프로세스를 99배 가속화할 수 있어요.