제조 애널리틱스

지멘스 제조 분석 솔루션은 제조업체들이 매일 직면하는 중대한 문제를 해결하도록 세심하게 설계됐어요.여기에는 사전 예방적 통찰력을 통해 예상치 못한 장비 가동 중지 시간을 완화하고, 근본 원인을 식별하여 지속적인 제품 품질 문제를 해결하고, 비효율적인 생산 프로세스를 최적화하여 처리량을 늘리고, 설계부터 납품까지 전체 제조 라이프사이클에 걸쳐 이해 관계자들의 더 나은 데이터 기반 의사 결정 능력을 강화하는 것이 포함돼요.

지멘스 제조 분석 솔루션은 세 가지 핵심 구성 요소에 대한 심층적이고 세분화된 통찰력을 제공하여 OEE를 크게 개선해요.

• 가용성을 위해 예측 유지 보수 기능은 장비 문제를 사전에 예측하고 해결하여 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄여줘요.
• 성능 측면에서 솔루션은 병목 현상을 식별 및 최적화하고, 주기 시간을 분석하고, 워크플로를 간소화하여 생산 속도를 극대화해요.
• 품질 측면에서는 실시간 모니터링, 이상 감지, 근본 원인 분석을 통해 결함과 재작업을 최소화해요.

이 통합된 데이터 기반 접근 방식을 통해 제조업체는 생산 효율성과 자산 활용도를 종합적으로 극대화할 수 있어요.

알테어의 솔루션은 고급 AI와 기계 학습 알고리즘의 힘을 활용하여 원시 제조 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환해요.이는 잠재적 장비 고장이 발생하기 전에 미리 예측하는 예측 유지 보수, 품질 결함의 정밀한 예측을 통한 스크랩 및 재작업 방지, 효율성 극대화를 위한 운영 매개변수 최적화, 설계 반복을 가속화하고 제조 프로세스를 개선하는 AI 기반 엔지니어링 인사이트 제공 같은 기능으로 해석됩니다.

게다가 이러한 솔루션들은 종종 다음을 활용해요 지식 그래프예요 AI/ML 모델에 컨텍스트와 구조를 제공하기 위해서요.지식 그래프는 기계 구성 요소, 공정 매개변수, 재료 특성, 과거 고장 모드 등 다양한 제조 개체 간의 복잡한 관계를 매핑함으로써 AI가 더 정확하고 설명 가능한 예측과 권장 사항을 이해하고 추론하고 제공하는 능력을 향상시켜요.이 접근법은 기존의 설명적 분석을 뛰어넘어서 지속적인 개선을 이끄는 사전 예방적이고 규범적인 인텔리전스를 제공해요.

제조업체들은 중앙에서 Rapidminer 모델을 구축하고 검증한 다음 온프레미스 인프라와 Siemens Industrial Edge를 포함한 엣지 환경에 배포할 수 있어요. 그러면 지연 시간이 짧은 기계 근처에서 추론이 실행되고 운영 결정이 실시간으로 내려지죠.이 접근 방식은 예측 유지 보수, 이상 감지, 품질 예측, 프로세스 제어 같은 사용 사례에서 특히 유용해요. 여기서 몇 초도 중요하고 네트워크 중단도 일어날 수 있어요.엣지에서 모델을 실행하면 간헐적인 클라우드 연결 상태에서도 플랜트가 계속 운영되고, 로컬에서 점수를 매겨 대역폭 요구 사항을 줄이고, 민감한 생산 데이터를 OT/IT 경계 내에 보관할 수 있어요.

동시에 Rapidminer AI Hub와 Rapidminer Graph Studio는 기업 거버넌스, 보안 및 확장성 요구 사항을 지원하기 위해 온프레미스나 사설 클라우드에 배포할 수 있어요.이러한 배포 모델에서 조직은 데이터 레지던시 정책을 시행하고 내부 ID 및 액세스 제어와 통합하며 산업 및 지역 규정을 엄격하게 준수할 수 있어요.Rapidminer AI Hub는 여러 사이트의 버전 관리, 배포, 오케스트레이션, 모니터링 및 재교육 워크플로를 포함하여 모델에 대한 중앙 집중식 라이프사이클 관리를 제공해요.Rapidminer Graph Studio는 기계, 재료, 프로세스 파라미터, 품질 이벤트, 유지보수 기록을 지식 그래프로 연결하여 컨텍스트 인텔리전스를 추가해요. 지식 그래프는 설명성을 높이고 근본 원인 분석을 가속화해요.

이 아키텍처를 함께 사용하면 하이브리드 운영 모델이 가능해요. 엔터프라이즈 계층에서 교육 및 통제하고, 엣지에서 운영이 발생하는 위치를 추론하고, 공장 데이터의 피드백을 사용하여 모델을 지속적으로 개선해요.그 결과 가치 창출 시간이 단축되고 사이버 보안 태세가 강화되며 스마트 제조 이니셔티브의 AI 결과가 더 안정적이에요.