섀넌® 은 고주파 PLC 데이터를 지속적으로 분석하는 AI 기반 작업장 어시스턴트예요.생산성 손실의 근본 원인을 감지하고 작업자에게 직접 상황 지침을 전달해요.모든 솔루션과 운영자의 의견은 공유 지식 기반을 강화하여 모든 직원이 어느 현장의 모든 직원이 로그인한 언어로 전문 지식을 이용할 수 있게 해줘요.이를 통해 평균 수리 시간이 단축되고, 교육 속도가 빨라지고, 교대 근무 전반에 걸쳐 성과의 균형을 맞출 수 있어요.
Shannon® 은 생산 라인과 기계에서 발생하는 이벤트에 대해 작업자에게 지속적으로 알리고 해결책을 제안해요.알림은 사용자 지정 규칙으로 세부적으로 구성할 수 있어요.Shannon® 은 원인 결함만 표시되도록 사건 발생 우선 순위를 정해요.후속 결함이나 이와 유사한 것은 숨겨져 있어요
Shannon® 은 상황에 맞는 단계별 지침을 제공하므로 신입 직원도 글로벌 사이트에서 문제를 빠르게 해결할 수 있어요.전문가의 지식은 모든 작업자가 스마트폰이나 브라우저에서 로그인한 언어로 액세스할 수 있는 사진 및 비디오가 포함된 대화형 가이드에 캡처되어 있어요.
Shannon® 은 다운타임 문서와 함께 교대 근무 보고서를 자동으로 생성해요.다운타임 원인은 자동으로 결정돼요.이유는 반자동으로 할당되어 작업 현장 회의와 교대 근무 인수인계를 위한 완전한 데이터베이스가 보장돼요.
다운타임 통계를 보면 어떤 문제가 다운타임을 가장 많이 일으켰는지 알 수 있어요.운영자와 엔지니어가 장애 패턴에 대한 상세한 통찰력을 얻어 생산 라인과 프로세스를 표적으로 최적화할 수 있어요.
운영자가 문제를 해결할 수 없는 경우 앱을 통해 이벤트를 유지보수 직원에게 직접 전달하여 응답 시간을 단축할 수 있어요.
Shannon® 은 실시간 오류 감지, 지식 공유, 데이터 기반 최적화를 지원하고 효율성을 높이고 램프업을 가속화하여 YPSOMED, Schwerin의 자동 오토인젝터 생산을 개선했어요.
문제점: 고도로 자동화된 디스플레이 최종 조립 라인의 짧은 중단, 계획되지 않은 가동 중지, 실시간 투명성 부족
솔루션: 4개 이상의 공장 내 40개 이상의 조립 라인에서 Plus10-Shannon® 을 갖춘 AI 지원 작업 현장
결과: 데이터 중심의 사전 예방적 최적화를 통해 가용성이 최대 50% 높아졌어요.
“섀넌® 을 사용해서 발생하는 오류와 실패에 대한 자세한 정보뿐만 아니라 정확한 기간과 FAT 및 램프업 단계에서 이미 수치화된 영향을 얻을 수 있었어요.생산량을 훨씬 더 효과적으로 늘릴 수 있었어요.“마티아스 홀롭-빈슈코프스키, YPSOMED
새로 개발된 공정 7개와 plus10 도구를 이용한 완전 자동화된 태양광 모듈 생산 공장의 가상 시운전.
가용성과 성능 측면에서 시스템 동작과 최적화 가능성에 대한 완전한 투명성.
영향: 신속한 인력 충원 및 운영 직원에 대한 원활한 인계
기계 네트워크에 plus10 앱으로 지멘스 인더스트리얼 엣지 디바이스 설치
연결성: HTTPS를 통해 클라우드 백엔드로 암호화된 아웃바운드 트래픽
PLC: S7-1200/1500 제품군 또는 고성능 OPC UA 서버가 내장된 기타 PLC
TIA V19 이상이에요
TIA PLC HMI 이벤트 발생에 사용되는 알람
다른 경우에는 plus10 기술 지원을 통한 설명이 필요해요. interested@plus10.de