커버리지 모델이 작성되기 전에도, 이 원 심 CX로 공간적 제약 내에서 철저하고 효율적으로 중복되지 않는 자극을 생성하여 설계를 철저하고 효율적으로 스트레스 테스트하는 데 도움이 될 수 있어요.

이 원 심 CX로 사용자 제약으로 도달할 수 없는 기능적인 커버리지 빈을 식별할 수 있어요.이렇게 하면 사용자가 커버리지 폐쇄 프로세스를 악화시키는 과도하게 제한된 자극을 빠르게 찾을 수 있어요.

이 원 심 CX는 첨단 알고리즘을 활용해서 확률 변수와 사용자 커버리지 모델 사이에서 추론된 관계를 기반으로 나머지 커버리지 홀을 타겟팅하여 커버리지 클로저를 가속화할 수 있어요.