왜 그럴까요 전력망 및 변전소를 위한 AI 기반 드론 검사?
고압 송전선로와 변전소를 관리하는 그리드 운영자는 느리고 위험한 검사 주기에 직면해요.Aerosophia는 드론으로 캡처한 RGB, 열, LiDAR 데이터를 사용하여 도체 손상, 부식, 절연체 결함, 식생 침입을 감지해요.AI가 모든 결과를 자산 ID에 연결해요. GIS 내보내기와 기존 유지 및 관리 시스템으로의 API 통합이요.

고압 송전선로와 변전소를 관리하는 그리드 운영자는 느리고 위험한 검사 주기에 직면해요.Aerosophia는 드론으로 캡처한 RGB, 열, LiDAR 데이터를 사용하여 도체 손상, 부식, 절연체 결함, 식생 침입을 감지해요.AI가 모든 결과를 자산 ID에 연결해요. GIS 내보내기와 기존 유지 및 관리 시스템으로의 API 통합이요.


송전로를 따라 변전소를 가로질러 자동화된 드론 비행을 실시해서 고해상도 RGB, 열, LiDAR 데이터를 캡처해요. 수동 순찰이나 헬리콥터 측량보다 더 빠르고 안전하게 대규모 네트워크를 커버할 수 있어요.

훈련된 AI 모델을 사용해 도체 손상, 부식, 절연체 결함, 하드웨어 손실, 식생 침입을 자동으로 식별해요. 모든 발견은 지리 참조되고 특정 타워, 스팬 또는 자산 ID에 연결돼요.

LiDAR와 사진측량으로 3D 포인트 클라우드를 생성해서 타워, 도체, 현수선 곡선을 모델링해요.클리어런스 엔벌로프, 식생 침입 거리, 구조 측정값을 모두 플랫폼 내에서 계산해요.

시간 경과에 따른 검사 데이터 세트를 비교하여 부식 진행, 식생 성장률, 구조적 변화를 추적하세요.AI가 악화 추세를 수치화하고 우선순위 영역을 강조해서 위험 기반의 예측적 유지 관리 계획을 가능하게 해요.

온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 배포하세요.GeoJSON, SHP, GeoTIFF, LAS/LAZ로 결과를 내보내고 REST API를 통해 GIS, EAM, SAP 또는 자산 관리 시스템에 연결하세요. 완전한 감사가 가능하고 역할 기반 액세스가 가능해요.