WeSenseAllは、機械の状態と性能の可視性を高める必要がある産業企業向けのソフトウェアプラットフォームです。さまざまなソースからMQTT経由で送信されたデータを分析することで、保守チームと運用チームに役立ちます。このシステムは、異常を検出し、障害を予測し、予定外のダウンタイムを排除し、メンテナンスコストを削減し、機器全体の効率を向上させるのに役立ちます。
センサー、PLC、その他のシステムからのデータストリームをMQTT経由で処理して分析します。通常の動作からの逸脱をリアルタイムで検出し、機械の状態を即座に把握し、新たな問題に迅速に対応できます。
機械学習と統計モデルを使用して、データのパターンと傾向を特定します。潜在的な障害を事前に予測することで、メンテナンスチームが介入を計画し、ダウンタイムを回避し、緊急修理を減らすことができます。
マシンの状態、傾向、アラート、異常をわかりやすいダッシュボードで視覚化します。資産の状態を経時的に追跡し、稼働状態を比較し、メンテナンス、信頼性、生産計画に関するデータ主導の意思決定をサポートします。
豊田製作所では、コンポーネントを組み立てる産業用ロボットを監視するためにWeSenseAllを実装しました。
その結果、プラントの故障頻度とコストは少なくとも 15% 削減されました。
MQTT経由でセンサーとPLCからのデータを使用して、機械の摩耗の初期兆候を検出します。振動や温度の異常を特定し、故障を予測し、メンテナンスチームが故障前に行動できるようにします。これにより、ダウンタイムが短縮され、自動車ラインの生産継続性が向上します。