このサービスは、熱成形プロセス用の物理ベースのAI強化デジタルツインを提供します。試行錯誤、スクラップ率、エネルギー消費量を削減することで、工業メーカーに役立ちます。このソリューションは熱的および機械的挙動を予測するので、メーカーは製造前と製造中にプロセスパラメータを最適化し、製品の品質を向上させることができます。
第一原理物理モデルを使用して、熱成形プロセスの熱的および機械的挙動をシミュレートします。プレヒーター、メインヒーター、バルーニングの各段階でのシートの温度分布とたるみを正確に3D表現し、信頼性の高い成形と欠陥の予測を可能にします。
新製品が導入されると、ソリューションは最適化されたプロセスパラメータセットを提供し、生産ラインのセットアップ時間を大幅に短縮します。これにより、切り替え時の試行錯誤が減り、立ち上げが速くなり、最初の生産段階から安定した品質が保証されます。
センサーデータをリアルタイムで可視化し、プロセス状態や生産工程の履歴記録を維持します。熱成形作業全体のトレーサビリティ、根本原因分析、継続的な改善をサポートします。
プロセスデータとともに熱的および機械的挙動を分析することにより、潜在的な成形欠陥を予測します。欠陥リスクの早期発見を可能にし、品質問題が発生する前に積極的なパラメータ調整をサポートします。
EU Horizon ZDZWプロジェクトの一環として、このソリューションは物理ベースのモデリングとプロセスモニタリングを使用して欠陥や材料の無駄を減らす熱成形パイロットに適用されました。
航空宇宙製造では、このソリューションは温度と成形挙動をシミュレートすることで内装部品や非構造部品の熱成形を最適化し、試行錯誤を減らし、生産立ち上げ時の一貫した品質をサポートします。